[發(fā)明專利]預約車輛的方法、裝置及計算機存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011179810.X | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112288112A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 應臻愷;時紅仁 | 申請(專利權)人: | 上海擎感智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/02 | 分類號: | G06Q10/02;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 上海波拓知識產權代理有限公司 31264 | 代理人: | 林麗璀 |
| 地址: | 200030 上海市徐匯區(qū)天*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預約 車輛 方法 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種預約車輛的方法,應用于終端,其特征在于,包括:
獲取出行信息,所述出行信息包括出發(fā)地、目的地、出行時間;
根據所述出行信息獲取評估信息,所述評估信息包括天氣信息、可約車輛信息、道路信息、歷史約車信息中的至少一項;
根據所述出行信息和所述評估信息確定等車時長;
判斷所述等車時長與第一預設時長的關系;
若所述等車時長小于或等于第一預設時長,則使用第一預約策略;
若所述等車時長大于第一預設時長,則使用第二預約策略。
2.根據權利要求1所述的預約車輛的方法,其特征在于,所述根據所述出行信息和所述評估信息確定等車時長,包括以下至少一項:
所述天氣信息為預設天氣和/或所述出行時間為節(jié)假日時,在原始等車時長基礎上增加預設附加時長作為所述等車時長;
所述可約車輛小于預設數量和/或所述道路信息為擁堵時,根據平均車速和可約車輛的距離計算附加時長,在原始等車時長基礎上增加所述附加時長作為所述等車時長。
3.根據權利要求1所述的預約車輛的方法,其特征在于,所述第一預約策略包括提醒用戶提前預約、自動提前預約、更改預約類型中的至少一項。
4.根據權利要求1所述的預約車輛的方法,其特征在于,所述第二預約策略包括改乘公共交通,改乘公共交通與預約車輛出行結合中的至少一項。
5.根據權利要求1所述的預約車輛的方法,其特征在于,所述出行信息還包括返程時間,所述方法,還包括:
根據所述出行時間與所述返程時間的時間間隔確定返程的預約策略。
6.根據權利要求5所述的預約車輛的方法,其特征在于,所述根據所述出行時間與所述返程時間的時間間隔確定返程的預約策略,包括:
若所述返程時間與所述出行時間的時間間隔不超過預設時間間隔,則根據所述返程時間預約車輛;
若所述返程時間與所述出行時間的時間間隔超過預設時間間隔,則設置返程前在第二預設時長內重新獲取所述評估信息,根據所述評估信息確定預約策略。
7.一種預約車輛的裝置,其特征在于,包括:獲取信息模塊和制定策略模塊;
所述獲取信息模塊,用于獲取出行信息,并根據所述出行信息獲取評估信息;
所述制定策略模塊,用于根據所述出行信息和所述評估信息確定等車時長,判斷所述等車時長與第一預設時長的關系;
若所述等車時長小于或等于第一預設時長,則使用第一預約策略;
若所述等車時長大于第一預設時長,則使用第二預約策略。
8.根據權利要求7所述的預約車輛的裝置,其特征在于,所述制定策略模塊用于根據所述出行信息和所述評估信息確定等車時長,還包括:
所述天氣信息為預設天氣和/或所述出行時間為節(jié)假日時,在原始等車時長基礎上增加預設附加時長作為所述等車時長;
所述可約車輛小于預設數量和/或所述道路信息為擁堵時,根據平均車速和可約車輛的距離計算附加時長,在原始等車時長基礎上增加所述附加時長作為所述等車時長。
9.根據權利要求7所述的預約車輛的裝置,其特征在于,所述制定策略模塊確定的第一預約策略,包括:提醒用戶提前預約、自動提前預約、更改預約類型中的至少一項。
10.根據權利要求7所述的預約車輛的裝置,其特征在于,所述制定策略模塊確定的第二預約策略,包括:改乘公共交通,改乘公共交通與預約車輛出行結合中的至少一項。
11.根據權利要求7所述的預約車輛的裝置,其特征在于,所述獲取信息模塊,還用于獲取返程時間;
所述制定策略模塊根據所述出行時間與所述返程時間的時間間隔確定返程的預約策略。
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