[發明專利]一種車載語音控制方法

在審

• 申請號: 202011177107.5
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112331200A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 張寅;劉曉鵬;彭坤
• 申請（專利權）人: 效生軟件科技（上海）有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/18;G10L15/06;G10L17/00;G10L21/0208
• 代理公司: 上海樂泓專利代理事務所(普通合伙) 31385
• 代理人: 王瑞

1.一種車載語音控制方法，其特征在于：接收用戶發出的語音指令并對語音指令進行處理，處理后的語音同步進行語義識別、聲紋識別并獲取實時車載狀態，當三種狀態同時滿足條件要求時，向車載控制系統發送相應元器件控制操作命令，從而完成車載控制操作。

2.根據權利要求1所述的一種車載語音控制方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

S100、接收待驗證語音指令；

S200、對接收到的待驗證語音指令進行語音信號處理；

S300、進行語義識別、聲紋識別，以及車載狀態識別；

S400、判斷語義、聲紋和車載狀態是否符合要求，當符合時，發送指令到車載控制系統，完成車載控制流程。

3.根據權利要求2所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述步驟S100中，接收用戶發出的語音指令后需要判斷語音的SNR，當語音的SNR過低時，進行剔除。

4.根據權利要求2所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述步驟S200中，對語音指令進行處理具體為通過小波閾值去噪法進行信號增強。

5.根據權利要求2所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述步驟S300中，語義識別采用以字為單位進行建模，在系統的模型訓練過程中選用Baum-Welch算法的HMM(基于隱馬爾科夫模型)建模方式進行建模。

6.根據權利要求2所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述步驟S300中，聲紋識別具體為將個人語音中攜帶的個性特征提取出來，并與數據庫中事先訓練好的模板進行匹配并給出識別結果。

7.根據權利要求1-6任一項所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述方法采用如下系統進行實現，包括

語音接收模塊(100)，所述語音接收模塊(100)用于接受待驗證語音；

語音處理模塊(200)，所述語音處理模塊(200)用于對語音接收模塊(100)接收的待驗證語音進行信號處理；

語音識別模塊(300)，所述語音識別模塊(300)用于對語音處理模塊(200)處理后的語音進行識別判斷并輸出識別結果；

控制輸出模塊(400)，所述控制輸出模塊(400)用于將語音識別模塊(300)的識別結果轉換成控制指令并輸出；

車載控制模塊(500)，所述車載控制模塊(500)用于接收控制輸出模塊(400)的控制指令并控制車輛執行操作。

8.根據權利要求7所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述語音識別模塊(300)包括語義識別單元(310)、聲紋識別單元(320)和車況識別單元(330)，所述語義識別單元(310)用于對語音數據進行字和詞匯識別，所述聲紋識別單元(320)用于判斷語音來源是否正確，所述車況識別單元(330)用于獲取實時車載狀態，當語義識別單元(310)識別命令清楚正確、聲紋識別單元(320)識別語音來源正確和實時車載狀態符合命令執行要求時，才將識別結果發送給控制輸出模塊(400)。

9.根據權利要求7所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述語音接收模塊(100)為語音接收器，所述語音處理模塊(200)為音頻處理器或音頻放大器，所述車載控制模塊(500)為車輛控制器或車輛控制電腦。

10.根據權利要求8所述的一種車載語音控制方法，其特征在于：所述語義識別單元(310)還包括語義識別參考模板庫，所述語義識別參考模板庫包括日常車載操作所有涉及到的基本字特征，所述聲紋識別單元(320)還包括聲紋識別模型庫，所述聲紋識別模型庫包括車主及車主授權人的相關聲紋特征信息、以及日常生活中的環境噪聲模型。