[發明專利]一種火電機組數據獲取方法、系統及數據處理方法

有效

• 申請號: 202011174231.6
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112257015B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 袁俊;尹昕;曾驥敏;田鵬路;張少男;李志超
• 申請（專利權）人: 華潤電力技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

本發明公開了一種火電機組數據獲取方法及系統，首先選取火電機組的多個參數變量，獲取火電機組的各個參數變量的數據，對獲得數據統計分析，根據分析結果從多個參數變量中選取出相關度滿足預設要求的預設數量個目標參數變量，進一步獲取火電機組的各個目標參數變量的數據，將獲得數據建成數據集。本發明通過對機組各個參數變量的數據統計分析以分析各個參數變量之間的相關度，根據相關度從中選取出目標參數變量，進而使用目標參數變量的數據建成火電機組的數據集，與現有技術由人工根據經驗選取的方法相比，能夠更準確地選取出火電機組的參數變量以獲得火電機組數據。本發明還公開一種火電機組數據處理方法。

技術領域

本發明涉及數據統計與分析技術領域，特別是涉及一種火電機組數據獲取方法及系統。本發明還涉及一種火電機組數據處理方法。

背景技術

在為火電站機組構建模型時，需要根據不同的火電站機組、不同的燃燒爐型或者不同的應用需求，選取火電站機組的若干參數變量以及獲取參數變量的相應數據以進行統計與分析。現有技術中，由人工依據經驗選取，然而這無法較精確地選取到準確的參數變量種類以及參數變量數量，降低了為火電站機組構建模型的效率和準確性。

發明內容

本發明的目的是提供一種火電機組數據獲取方法及系統，能夠更準確地選取出火電站機組的參數變量數據。本發明還提供一種火電機組數據處理方法。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種火電機組數據獲取方法，包括：

選取火電機組的多個參數變量；

獲取火電機組的各個所述參數變量的數據，對獲得數據統計分析，根據分析結果從多個所述參數變量中選取出相關度滿足預設要求的預設數量個目標參數變量；

獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據，將獲得數據建成數據集。

優選的，根據分析結果從多個所述參數變量中選取出相關度滿足預設要求的預設數量個目標參數變量包括：根據以下公式選取：

目標為：

其中，β₀表示初始的回歸系數，β_j表示第j參數變量的回歸系數，x_ij表示第j參數變量對應的向量，s≥0表示調節參數，Y₁＝Xβ₁，X表示由各個參數變量對應的向量構成的矩陣，p表示p個參數變量，n表示n個參數變量。

優選的，獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據，將獲得數據建成數據集包括：獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據，對獲得數據進行聚類分析，將聚類得到的數據建成數據集。

優選的，對獲得數據進行聚類分析使用的目標函數包括誤差平方和準則函數，表示為：

其中，Y為n×d矩陣，n表示樣本數量，d表示特征數量，A表示權向量，b_i表示任意給定的大于零的常數。

優選的，對獲得數據進行聚類分析包括：

獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據，將獲得數據劃分為多個分區；

對于每一分區內數據，按照距離最小原則劃分類別；

對于每一分區，根據本分區包含的數據數量，按照預設規則確定本分區的聚類中心的數量，并進入下一次迭代；

在第一次迭代之后的每一次迭代中，對于每一分區，當本分區的聚類中心相對于本分區上一次迭代的聚類中心的變化滿足要求時停止迭代。

優選的，可使用的距離函數包括：

歐式距離：

或者閔氏距離：