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[發明專利]一種火電機組數據獲取方法、系統及數據處理方法有效

專利信息
申請號: 202011174231.6 申請日: 2020-10-28
公開(公告)號: CN112257015B 公開(公告)日: 2023-08-15
發明(設計)人: 袁俊;尹昕;曾驥敏;田鵬路;張少男;李志超 申請(專利權)人: 華潤電力技術研究院有限公司
主分類號: G06F17/10 分類號: G06F17/10
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 王雨
地址: 523808 廣東省東莞市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 火電 機組 數據 獲取 方法 系統 數據處理
【權利要求書】:

1.一種火電機組數據獲取方法,其特征在于,包括:

選取火電機組的多個參數變量;

獲取火電機組的各個所述參數變量的數據,對獲得數據統計分析,分析各個所述參數變量之間的相關度,根據分析結果從多個所述參數變量中選取出相關度滿足預設要求的預設數量個目標參數變量;

獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據,將獲得數據建成數據集;

根據分析結果從多個所述參數變量中選取出相關度滿足預設要求的預設數量個目標參數變量包括:根據以下公式選取:

,目標為:;

其中,β0表示初始的回歸系數,βj表示第j參數變量的回歸系數,xij表示第j參數變量對應的向量,s≥0表示調節參數,Y1=Xβ1,X表示由各個參數變量對應的向量構成的矩陣,p表示p個參數變量,n表示n個參數變量;

獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據,將獲得數據建成數據集包括:獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據,對獲得數據進行聚類分析,將聚類得到的數據建成數據集;其中,對獲得數據進行聚類分析包括:

獲取火電機組的各個所述目標參數變量的數據,將獲得數據劃分為多個分區;

對于每一分區內數據,按照距離最小原則劃分類別;

對于每一分區,根據本分區包含的數據數量,按照預設規則確定本分區的聚類中心的數量,并進入下一次迭代;

在第一次迭代之后的每一次迭代中,對于每一分區,當本分區的聚類中心相對于本分區上一次迭代的聚類中心的變化滿足要求時停止迭代;

對獲得數據進行聚類分析使用的目標函數包括誤差平方和準則函數。

2.根據權利要求1所述的火電機組數據獲取方法,其特征在于,可使用的距離函數包括:

歐式距離、閔氏距離或者曼哈頓距離。

3.根據權利要求1-2任一項所述的火電機組數據獲取方法,其特征在于,對獲得數據統計分析之前還包括:對獲取的火電機組的各個所述參數變量的數據進行標準化處理。

4.根據權利要求3所述的火電機組數據獲取方法,其特征在于,

標準化處理方法包括:;

其中,x表示屬性A的初始數據,x′表示屬性A經處理后的數據,minA、maxA分別表示屬性A的最小值和最大值。

5.一種火電機組數據獲取系統,其特征在于,用于執行權利要求1-4任一項所述的火電機組數據獲取方法。

6.一種火電機組數據處理方法,其特征在于,對數據集的數據進行處理,所述數據集為采用權利要求1-4任一項所述的火電機組數據獲取方法獲得。

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