[發明專利]結合RPA和AI的問答知識庫的更新方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011173367.5
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112287081A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 汪冠春;葉忻;張海雷;胡一川;褚瑞;李瑋
• 申請（專利權）人: 北京來也網絡科技有限公司;北京奔影網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

本發明實施例提供一種結合RPA和AI的問答知識庫的更新方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取各待審核問題；計算各待審核問題在預設問答知識庫中的不確定指標；根據不確定指標確定各待審核問題中的目標問題；獲取與目標問題相匹配的知識點，并根據相匹配的知識點將目標問題加入到預設問答知識庫中，以對預設問答知識庫進行更新。由于根據待審核問題的不確定指標從大量待審核問題中篩選出不確定性較大的少量待審核問題作為目標問題，將該少量的目標問題由數據訓練師進行知識點的標注匹配，所以可減少人工對待審核問題的知識點的篩選和標注過程。進而提高了對待審核問題對應知識點的匹配效率，提高了問答知識庫的更新效率，能夠迅速提升問答知識庫的性能。

技術領域

本發明實施例涉及自然語言處理技術(Natural Language Processing，簡稱NLP)領域，具體涉及機器人流程自動化(Robotic Process Automation，簡稱RPA)、人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)語音處理技術，尤其涉及一種結合RPA和AI的問答知識庫的更新方法、裝置、設備及介質。

背景技術

機器人流程自動化(Robotic Process Automation，簡稱：RPA)是通過特定的“機器人軟件”，模擬人在計算機上的操作，按規則自動執行流程任務。

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。

隨著人工智能技術的成熟，自然語言處理技術(Natural Language Processing，簡稱NLP)也得到了快速發展。自然語音處理技術是人工智能領域中的一個重要方向。它能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信。對話問答系統是一個以自然語言理解技術為核心，完成對用戶問題的分析處理，并生成正確答案的系統。而對話問答系統的使用離不開問答知識庫。在問答知識庫中存儲有知識點，每個知識點下的一個或多個相似問題及統一答案。

為了提高對話問答系統和問答知識庫的性能，需要不斷對問答知識庫的數據進行更新。現有技術中對問答知識庫的數據進行更新時，需要獲取數百萬的用戶問題數據，由數據訓練師對每個用戶問題數據進行分析后，提取出有價值的數據并更新到問答數據庫中。

所以現有技術中對問答知識庫的數據更新方法需要浪費大量的時間和人力，使對問答知識庫的更新效率較低，不能迅速提升問答知識庫的性能。

發明內容

本發明實施例提供一種結合RPA和AI的問答知識庫的更新方法、裝置、設備及介質，解決了現有技術中對問答知識庫的數據更新方法需要浪費大量的時間和人力，使對問答知識庫的更新效率較低，不能迅速提升問答知識庫的性能的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供一種結合RPA和AI的問答知識庫的更新方法，所述方法應用于結合RPA和AI的第一電子設備，所述方法包括：

獲取各待審核問題；

計算各所述待審核問題在預設問答知識庫中的不確定指標；

根據所述不確定指標確定各所述待審核問題中的目標問題；

獲取與所述目標問題相匹配的知識點，并根據所述相匹配的知識點將所述目標問題加入到所述預設問答知識庫中，以對所述預設問答知識庫進行更新。

進一步地，如上所述的方法，所述計算各所述待審核問題在所述預設問答知識庫中的不確定指標，包括：

計算各所述待審核問題在所述預設問答知識庫中與每個知識點的置信度；

根據各所述待審核問題對應的置信度計算各所述待審核問題在所述預設問答知識庫中的熵；

將在所述預設問答知識庫中的熵確定為各所述待審核問題對應的不確定性指標。