[發明專利]基于多源數據的車輛駕駛員判定方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011172873.2
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112417983A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 毛瀛洲
• 申請（專利權）人: 在行（杭州）大數據科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/28
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張超

本發明公開了一種基于多源數據的車輛駕駛員判定方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，涉及物聯網技術領域，旨在解決車輛當前駕駛員判定不準確的問題。該方法包含以下步驟：獲取來自不同數據源的車輛駕駛員信息；根據所述車輛駕駛員信息，確定相同的車輛駕駛員信息，根據不同數據源的預設采信系數，分別累加計算具有相同的車輛駕駛員信息的數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值；對所述駕駛員采信值進行排序，根據排序結果，輸出采信值最大的駕駛員，判定為車輛當前駕駛員。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種基于多源數據的車輛駕駛員判定方法、裝置、設備及介質。

背景技術

目前，運輸企業或交通行業管理部門因缺少車輛當前駕駛員信息，往往只能針對車輛進行管理，而缺乏針對駕駛員的管理管控。

獲取駕駛員信息的傳統方式是：通過將駕駛員卡插入車載部標設備來獲取車輛的當前駕駛員信息。但這種方式存在一下缺陷：1)駕駛員不插卡；2)駕駛員用其他人的卡插入；3)換駕駛員時不換卡。因此通過駕駛員卡判定車輛當前駕駛員的方法準確率很低。

針對判定車輛當前駕駛員不準確的問題，目前尚未提出有效的解決方法。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于多源數據的車輛駕駛員判定方法、裝置、設備及介質，以至少解決車輛當前駕駛員判定不準確的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，包括以下步驟：

獲取來自不同數據源的車輛駕駛員信息；

根據所述車輛駕駛員信息和不同數據源的預設采信系數，計算駕駛員采信值；

對所述駕駛員采信值進行排序，根據排序結果，輸出采信值最大的駕駛員，判定為車輛當前駕駛員。

在其中一些實施例中，所述獲取來自不同數據源的車輛駕駛員信息，包括：

從所述不同數據源中，獲取駕駛員卡信息、出車駕駛員信息、駕駛車輛的駕駛員信息、觸發報警的駕駛員信息中的任意一種或一種以上車輛駕駛員信息。

在其中一些實施例中，所述根據所述車輛駕駛員信息，確定相同的車輛駕駛員信息，根據不同數據源的預設采信系數，分別累加計算具有相同的車輛駕駛員信息的數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值，包括：

判斷所述車輛駕駛員信息是否屬于相同駕駛員，若所述車輛駕駛員信息相同，則屬于相同駕駛員，則累加計算對應數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值；

若所述車輛駕駛員信息不相同，則屬于不同駕駛員，則分別累加計算各駕駛員所對應數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值。

在其中一些實施例中，所述輸出采信值最大的駕駛員，判定為車輛當前駕駛員之后，包括：

將所述采信值最大的駕駛員作為實時車輛-駕駛員判定結果存儲至結果隊列。

在其中一些實施例中所述將所述采信值最大的駕駛員作為實時車輛-駕駛員判定結果存儲至結果隊列之后，還包括：

實時獲取來自所述不同數據源的新車輛駕駛員信息；

實時記錄所述新車輛駕駛員信息；

通過所述新車輛駕駛員信息更新所述車輛駕駛員信息。

在其中一些實施例中，所述實時記錄所述駕駛員信息之后，包括：

根據所述新車輛駕駛員信息，實時計算新的駕駛員采信值；

對所述新的駕駛員采信值進行排序，根據排序結果，輸出采信值最大的駕駛員作為新的實時車輛-駕駛員判定結果；