[發明專利]基于多源數據的車輛駕駛員判定方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011172873.2
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112417983A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 毛瀛洲
• 申請（專利權）人: 在行（杭州）大數據科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/28
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張超

1.一種基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取來自不同數據源的車輛駕駛員信息；

根據所述車輛駕駛員信息，確定相同的車輛駕駛員信息，根據不同數據源的預設采信系數，分別累加計算具有相同的車輛駕駛員信息的數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值；

對所述駕駛員采信值進行排序，根據排序結果，輸出采信值最大的駕駛員，判定為車輛當前駕駛員。

2.如權利要求1所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，其特征在于，獲取來自不同數據源的車輛駕駛員信息，包括：

從所述不同數據源中，獲取駕駛員卡信息、出車駕駛員信息、駕駛車輛的駕駛員信息、觸發報警的駕駛員信息中的任意一種或一種以上車輛駕駛員信息。

3.如權利要求1所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，其特征在于，所述根據所述車輛駕駛員信息，確定相同的車輛駕駛員信息，根據不同數據源的預設采信系數，分別累加計算具有相同的車輛駕駛員信息的數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值，包括：

判斷所述車輛駕駛員信息是否屬于相同駕駛員，若所述車輛駕駛員信息相同，則屬于相同駕駛員，則累加計算對應數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值；

若所述車輛駕駛員信息不相同，則屬于不同駕駛員，則分別累加計算各駕駛員所對應數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值。

4.如權利要求1所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，其特征在于，所述輸出采信值最大的駕駛員，判定為車輛當前駕駛員之后，包括：

將所述采信值最大的駕駛員作為實時車輛-駕駛員判定結果存儲至結果隊列。

5.如權利要求4所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，其特征在于，所述將所述采信值最大的駕駛員作為實時車輛-駕駛員判定結果存儲至結果隊列之后，還包括：

實時獲取來自所述不同數據源的新車輛駕駛員信息；

實時記錄所述新車輛駕駛員信息；

通過所述新車輛駕駛員信息更新所述車輛駕駛員信息。

6.如權利要求5所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，其特征在于，所述實時記錄所述新車輛駕駛員信息之后，包括：

根據所述新車輛駕駛員信息，實時計算新的駕駛員采信值；

對所述新的駕駛員采信值進行排序，根據排序結果，輸出采信值最大的駕駛員作為新的實時車輛-駕駛員判定結果；

根據新的實時車輛-駕駛員判定結果，替換所述結果隊列中的所述實時車輛-駕駛員判定結果。

7.如權利要求5所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法，其特征在于，所述將所述采信值最大的駕駛員作為實時車輛-駕駛員判定結果存儲至結果隊列之后，還包括：

接收車輛駕駛員查詢請求；

從所述結果隊列中獲取所述實時車輛-駕駛員判定結果，作為所述車輛駕駛員查詢請求的響應。

8.一種基于多源數據的車輛駕駛員判定裝置，其特征在于，包括：

多源數據獲取模塊，用于獲取來自不同數據源的車輛駕駛員信息；

分析模塊，用于根據所述車輛駕駛員信息，確定相同的車輛駕駛員信息，根據不同數據源的預設采信系數，分別累加計算具有相同的車輛駕駛員信息的數據源的預設采信系數，生成駕駛員采信值；

判定模塊，用于對所述駕駛員采信值進行排序，根據排序結果，輸出采信值最大的駕駛員，判定為當前駕駛員。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7任一項所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述的基于多源數據的車輛駕駛員判定方法。