[發(fā)明專利]基于包廂畫像的推薦方法及計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN114493733A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發(fā)明（設計）人: 陳節(jié)省;陳江煌;鄭智勇;陳慧軍;李中冬;劉旺;林劍宇
• 申請（專利權(quán)）人: 福建凱米網(wǎng)絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 唐燕玲

1.一種基于包廂畫像的推薦方法，其特征在于，包括：

采集包廂畫像信息，所述包廂畫像信息包括場所特征信息、時間特征信息、用戶特征信息、消費特征信息和行為特征信息中的至少兩種；

根據(jù)包廂的包廂畫像信息，確定包廂場景；

向所述包廂推送所述包廂場景對應的推薦信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于包廂畫像的推薦方法，其特征在于，

所述場所特征信息包括包廂特征信息，所述包廂特征信息包括場所類型、包廂規(guī)模和商圈類型；

所述時間特征信息包括聚會進程和開包時段；

所述用戶特征信息包括用戶基礎特征信息和包廂綁定信息，所述用戶基礎特征信息包括用戶年齡層，所述包廂綁定信息包括包廂綁定狀態(tài)；

所述消費特征信息包括消費能力信息和消費渠道信息，所述消費能力信息包括線上消費金額、線下消費金額和酒水消費金額，所述消費渠道信息包括線上消費內(nèi)容、線上消費套餐、線下消費內(nèi)容；

所述行為特征信息包括點歌行為信息，所述點歌行為信息包括點歌類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于包廂畫像的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)包廂的包廂畫像信息，確定包廂場景具體為：

根據(jù)包廂的包廂畫像信息，在預設的時間點確定包廂場景。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于包廂畫像的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)包廂的包廂畫像信息，在預設的時間點確定包廂場景具體為：

根據(jù)聚會進程或預設的時間周期，判斷是否到達預設的時間點；

若是，則根據(jù)包廂綁定信息，判斷是否有用戶綁定包廂；

若有用戶綁定，且存在線上消費套餐的購買記錄，則根據(jù)購買的線上消費套餐，確定包廂場景；

若有用戶綁定，且不存在線上消費套餐的購買記錄，則根據(jù)消費能力信息、開包時段、用戶年齡層和包廂特征信息，確定包廂場景；

若無用戶綁定，則根據(jù)包廂特征信息，確定包廂場景。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于包廂畫像的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)包廂綁定信息，判斷是否有用戶綁定包廂之后，進一步包括：

若有用戶綁定，則根據(jù)點歌行為信息或線上消費套餐的瀏覽記錄，確定包廂場景。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于包廂畫像的推薦方法，其特征在于，所述包廂場景包括生日聚會、同學聚會和商務聚會；

所述根據(jù)消費能力信息、開包時段、用戶年齡層和包廂特征信息，確定包廂場景具體為：

若一包廂的酒水消費金額在預設的第一金額閾值和第二金額閾值之間，開包時段為預設的黃金場對應的時段，線上消費金額和線下消費金額的總和在預設的第一消費范圍內(nèi)，用戶年齡層小于預設的第一歲數(shù)，且包廂規(guī)模為中包或大包，則判定所述一包廂的包廂場景為生日聚會；

若一包廂的酒水消費金額小于預設的第一金額閾值，用戶年齡層小于預設的第二歲數(shù)，開包時段為預設的下午場、黃金場或午夜場對應的時段，線上消費金額和線下消費金額的總和在預設的第一消費范圍內(nèi)，且包廂規(guī)模為中包或大包，則判定所述一包廂的包廂場景為同學聚會；

若一包廂的場所類型為預設的場所類型，酒水消費金額大于預設的第二金額閾值，開包時段為預設的下午場、黃金場或午夜場對應的時段，線上消費金額和線下消費金額的總和在預設的第二消費范圍內(nèi)，且包廂規(guī)模為豪華包、大包或中包，則判定所述一包廂的包廂場景為商務聚會，所述預設的場所類型為夜總會、酒吧、混合經(jīng)營或量販。