[發明專利]基于包廂畫像的推薦方法及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011171013.7
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN114493733A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 陳節省;陳江煌;鄭智勇;陳慧軍;李中冬;劉旺;林劍宇
• 申請（專利權）人: 福建凱米網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 唐燕玲

本發明公開了一種基于包廂畫像的推薦方法及計算機可讀存儲介質，方法包括：采集包廂畫像信息，所述包廂畫像信息包括場所特征信息、時間特征信息、用戶特征信息、消費特征信息和行為特征信息中的至少兩種；根據包廂的包廂畫像信息，確定包廂場景；向所述包廂推送所述包廂場景對應的推薦信息。本發明可以智能識別封閉的包廂的聚會場景，精準地進行全方位的千包千面營銷。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，尤其涉及一種基于包廂畫像的推薦方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

營銷，指企業發現或發掘準消費者需求，讓消費者了解該產品進而購買該產品的過程。通過進行營銷，有利于企業進行生產經營。

目前，對于視聽場所，如在封閉的KTV包廂中，場所方無法得知包廂內具體是在舉行什么主題的聚會，因此無法開展精準的營銷。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于包廂畫像的推薦方法及計算機可讀存儲介質，可實現千包千面的精準營銷。

為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：一種基于包廂畫像的推薦方法，包括：

采集包廂畫像信息，所述包廂畫像信息包括場所特征信息、時間特征信息、用戶特征信息、消費特征信息和行為特征信息中的至少兩種；

根據包廂的包廂畫像信息，確定包廂場景；

向所述包廂推送所述包廂場景對應的推薦信息。

本發明還涉及一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現如上所述的方法的步驟。

本發明的有益效果在于：通過對包廂的相關信息以及包廂內的用戶的相關行為進行實時大數據運算分析，得到包廂畫像，從而確定出包廂聚會場景，然后精準地推送場景相關的推薦信息，實現千包千面的精準營銷。本發明可以智能識別封閉的包廂的聚會場景，精準地進行全方位的千包千面營銷。

附圖說明

圖1為本發明實施例一的一種基于包廂畫像的推薦方法的流程圖；

圖2為本發明實施例一中步驟S2的流程圖。

具體實施方式

為詳細說明本發明的技術內容、所實現目的及效果，以下結合實施方式并配合附圖詳予說明。

請參閱圖1，一種基于包廂畫像的推薦方法，包括：

采集包廂畫像信息，所述包廂畫像信息包括場所特征信息、時間特征信息、用戶特征信息、消費特征信息和行為特征信息中的至少兩種；

根據包廂的包廂畫像信息，確定包廂場景；

向所述包廂推送所述包廂場景對應的推薦信息。

從上述描述可知，本發明的有益效果在于：可以智能識別封閉的包廂的聚會場景，精準地進行推薦營銷方法，進而實現全方位的千包千面營銷。

進一步地，所述場所特征信息包括包廂特征信息，所述包廂特征信息包括場所類型、包廂規模和商圈類型；

所述時間特征信息包括聚會進程和開包時段；

所述用戶特征信息包括用戶基礎特征信息和包廂綁定信息，所述用戶基礎特征信息包括用戶年齡層，所述包廂綁定信息包括包廂綁定狀態；

所述消費特征信息包括消費能力信息和消費渠道信息，所述消費能力信息包括線上消費金額、線下消費金額和酒水消費金額，所述消費渠道信息包括線上消費內容、線上消費套餐、線下消費內容；

所述行為特征信息包括點歌行為信息，所述點歌行為信息包括點歌類型。