[發(fā)明專利]一種快速判斷水果產(chǎn)地的檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011167930.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112116964A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 許良政;劉惠娜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 嘉應(yīng)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G16C20/70 | 分類號(hào): | G16C20/70;G16C20/20;G06K9/62;G01N30/86 |
| 代理公司: | 西安研創(chuàng)天下知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61239 | 代理人: | 郭璐 |
| 地址: | 514015 *** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 快速 判斷 水果 產(chǎn)地 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種快速判斷水果產(chǎn)地的檢測(cè)方法,采用氣相離子遷移譜(GC?IMS)技術(shù),通過檢測(cè)果實(shí)中揮發(fā)性有機(jī)物的種類和含量得到氣相離子遷移譜圖,經(jīng)過分析后,得出果實(shí)中揮發(fā)性有機(jī)物的指紋圖譜和主成分分析(PCA),依據(jù)得出的指紋圖譜和主成分分析(PCA)能夠判斷水果產(chǎn)地,將傳統(tǒng)聞氣味的方法數(shù)據(jù)化,協(xié)助科研工作者和生產(chǎn)者或商家進(jìn)行水果原產(chǎn)地或具體產(chǎn)地的鑒定等。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種快速判斷水果產(chǎn)地的檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
我國(guó)地域遼闊,水果種類繁多,而水果的地域分布也根據(jù)水果種類不同,依據(jù)自身所需的氣候條件呈集中分布,在我國(guó),熱帶、亞熱帶水果椰子、芒果、菠蘿、桂圓、荔枝、柚子、香蕉等最怕0℃低溫,因而只分布在華南地區(qū)。柑桔、枇杷等亞熱帶水果能耐輕寒,但在–9℃左右甚至以下低溫時(shí)仍會(huì)造成嚴(yán)重凍害,一般只分布在秦嶺—淮河以南地區(qū)。秦嶺—淮河以北的溫帶地區(qū)則盛產(chǎn)蘋果、梨、柿子、葡萄等溫帶水果。我國(guó)長(zhǎng)城以北和新疆北部地區(qū),因?yàn)槎具^于嚴(yán)寒,蘋果等溫帶水果也難以生長(zhǎng)。近年來,利用嫁接、雜交等方法,蘋果已開始向更北地區(qū)擴(kuò)展。
目前人們對(duì)水果產(chǎn)地的檢測(cè)通常是通過其種類根據(jù)其習(xí)性判斷該水果的產(chǎn)地,而這種傳統(tǒng)的判斷產(chǎn)地的方法受個(gè)人主觀因素影響較大,與個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)息息相關(guān),因此如何利用一套標(biāo)準(zhǔn)化的方法,對(duì)于各種水果能夠快速甄別其產(chǎn)地是目前亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中沒有一套標(biāo)準(zhǔn)化的方法來快速檢測(cè)水果產(chǎn)地,本發(fā)明提供了一種快速檢測(cè)水果產(chǎn)地的方法。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種快速判斷水果產(chǎn)地的檢測(cè)方法,其特征在于,包括具體步驟:
步驟1:收集兩個(gè)及兩個(gè)以上不同產(chǎn)地的若干個(gè)水果果實(shí)樣品;
步驟2:將水果果實(shí)樣品分割為果皮和果肉兩部分,均切成小塊分別進(jìn)行編號(hào);
步驟3:分別稱取果皮、果肉各1g直接置于20ml頂空進(jìn)樣瓶中,擰緊頂空進(jìn)樣瓶瓶蓋;
步驟4:將頂空進(jìn)樣瓶在孵化器中以40℃加熱震蕩10min后,進(jìn)樣針自動(dòng)移取500ul頂空進(jìn)樣瓶頂空的氣體注入GC-IMS中;
步驟5:按預(yù)設(shè)程序控制載氣和漂移氣流量,放置20min后得到待測(cè)樣品果皮或果肉的揮發(fā)性有機(jī)物的氣相離子遷移譜圖;
步驟6:根據(jù)獲得的氣相離子遷移譜圖進(jìn)行分析對(duì)比,并得到待測(cè)果皮和果肉的揮發(fā)性有機(jī)物的指紋圖譜和主成分分析圖譜,建立水果產(chǎn)地分類模型;
步驟7:根據(jù)建立的水果產(chǎn)地分類模型,得出該樣品的產(chǎn)地。
進(jìn)一步地,步驟6中分析對(duì)比采用LAV、Reporter插件、Gallery Plot插件、DynamicPCA插件以及GC×IMS Library Search。
進(jìn)一步地,步驟6中所述的建立水果產(chǎn)地分類模型的具體操作步驟包括:
S61:利用樣品果肉或果皮利用Dynamic PCA插件進(jìn)行PCA分析,得出主成分氣相色譜-離子遷移譜圖;
S62:對(duì)獲得的氣相離子遷移譜圖中化合物體積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;
S63:設(shè)定峰體積數(shù)據(jù)為自變量X,分類標(biāo)簽為Y,并選取70%樣品作為訓(xùn)練集,30%樣品作為測(cè)試集;
S64:將訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,再采用10折交叉驗(yàn)證,根據(jù)交叉驗(yàn)證誤差率選擇合適的潛變量數(shù)進(jìn)行建模;
S65:計(jì)算所建立的模型對(duì)訓(xùn)練集樣品的交叉驗(yàn)證誤差,使模型的誤差最小,最終建立模型;
S66:取測(cè)試集中的若干樣品數(shù)據(jù)作為模型輸入進(jìn)行預(yù)測(cè),并統(tǒng)計(jì)分類準(zhǔn)確率,評(píng)估模型預(yù)測(cè)能力。
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