[發明專利]一種快速判斷水果產地的檢測方法

在審

• 申請號: 202011167930.8
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112116964A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 許良政;劉惠娜
• 申請（專利權）人: 嘉應學院
• 主分類號: G16C20/70
• 分類號: G16C20/70;G16C20/20;G06K9/62;G01N30/86
• 代理公司: 西安研創天下知識產權代理事務所(普通合伙) 61239
• 代理人: 郭璐

1.一種快速判斷水果產地的檢測方法，其特征在于，包括具體步驟：

步驟1：收集兩個及兩個以上不同產地的若干個水果果實樣品；

步驟2：將水果果實樣品分割為果皮和果肉兩部分，均切成小塊分別進行編號；

步驟3：分別稱取果皮、果肉各1g直接置于20ml頂空進樣瓶中，擰緊頂空進樣瓶瓶蓋；

步驟4：將頂空進樣瓶在孵化器中以40℃加熱震蕩10min后，進樣針自動移取500ul頂空進樣瓶頂空的氣體注入GC-IMS中；

步驟5：按預設程序控制載氣和漂移氣流量，放置20min后得到待測樣品果皮或果肉的揮發性有機物的氣相離子遷移譜圖；

步驟6：根據獲得的氣相離子遷移譜圖進行分析對比，并得到待測果皮和果肉的揮發性有機物的指紋圖譜和主成分分析圖譜，建立水果產地分類模型；

步驟7：根據建立的水果產地分類模型，得出該樣品的產地。

2.根據權利要求1所述的一種快速判斷水果產地的檢測方法，其特征在于，步驟6中分析對比采用LAV、Reporter插件、Gallery Plot插件、Dynamic PCA插件以及GC×IMSLibrary Search。

3.根據權利要求2所述的一種快速判斷水果產地的檢測方法，其特征在于，步驟6中所述的建立水果產地分類模型的具體操作步驟包括：

S61：利用樣品果肉或果皮利用Dynamic PCA插件進行PCA分析，得出主成分氣相色譜-離子遷移譜圖；

S62：對獲得的氣相離子遷移譜圖中化合物體積進行統計分析；

S63：設定峰體積數據為自變量X，分類標簽為Y，并選取70％樣品作為訓練集，30％樣品作為測試集；

S64：將訓練集中的數據經標準化處理后，再采用10折交叉驗證，根據交叉驗證誤差率選擇合適的潛變量數進行建模；

S65：計算所建立的模型對訓練集樣品的交叉驗證誤差，使模型的誤差最小，最終建立模型；

S66：取測試集中的若干樣品數據作為模型輸入進行預測，并統計分類準確率，評估模型預測能力。

4.根據權利要求3所述的一種快速判斷水果產地的檢測方法，其特征在于，步驟7的具體操作步驟包括：

S71：獲得觀察或測量得到的待測樣品的數據值；

S72：將得到的樣品數據值輸入建立好的水果產地分類模型，進行計算處理；

S73：得到該樣品數據的分類結果。