[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜實現(xiàn)軟件測試智能問答的方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112231459A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發(fā)明（設計）人: 潘林圣;王偉健
• 申請（專利權）人: 恩億科（北京）數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 趙燕

本申請公開了一種基于知識圖譜實現(xiàn)軟件測試智能問答的方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：根據來源站點爬取軟件測試領域中相關技術信息寫入數據庫；根據所述數據庫中的原始數據信息構建知識圖譜；用戶通過問答交互組件輸入提問，系統(tǒng)根據所述提問與所述知識圖譜相匹配，根據匹配結果輸出對應回答。通過本申請，測試人員在開始一個新的系統(tǒng)測試項目，或者測試項目含有新興技術時，可以直接嘗試了解業(yè)內已有的解決方案和相關知識，以供系統(tǒng)測試方案的決策參考，從而提高了測試準備階段的工作效率。

技術領域

本發(fā)明屬于人工智能技術領域。更具體的說，本發(fā)明涉及一種基于知識圖譜實現(xiàn)軟件測試智能問答的方法及系統(tǒng)。

背景技術

隨著互聯(lián)網的持續(xù)發(fā)展，各行各業(yè)已不再局限于僅僅研究自身領域內的知識架構，而是利用互聯(lián)網所提供的大量跨行業(yè)領域的數據，對其進行深入的數據挖掘和分析，嘗試尋找其中的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，并借此來優(yōu)化各自業(yè)務的邏輯以及尋找潛在的新業(yè)務增長點。基于此，知識圖譜技術便應運而生。

在軟件測試領域，目前并沒有比較成熟的基于知識圖譜的系統(tǒng)應用場景。但隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展迭代，新的技術層出不窮，對測試人員的能力要求也在持續(xù)的提升。目前軟件測試工作中還存在以下問題：

1、測試人員在工作中所需的能力和所使用的技術工具范疇，大都基于企業(yè)內部的項目經驗和個人經驗，并沒有著眼于整個行業(yè)內的最新發(fā)展進程，也缺少獲取此類信息的渠道；

2、軟件測試領域的最新技術和相關應用，在全網的信息分布相對比較分散，測試人員也較難獲取成體系的相關知識內容。

3、已有應用的知識圖譜問答系統(tǒng)不具有跨行業(yè)的通用性，因此不存在一套系統(tǒng)可以回答全行業(yè)的問題，如果需要支持某個新增領域的問題解答，就必須從數據爬取開始從頭構建知識圖譜。

發(fā)明內容

本申請實施例提供了一種基于知識圖譜實現(xiàn)軟件測試智能問答的方法，以至少解決相關技術中主觀因素影響的問題。

本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜實現(xiàn)軟件測試智能問答的方法，所述方法包括以下步驟：

數據庫構建步驟：根據來源站點爬取軟件測試領域中相關技術信息寫入數據庫；

圖譜構建步驟：根據所述數據庫中的原始數據信息構建知識圖譜；

問答步驟：用戶通過問答交互組件輸入提問，系統(tǒng)根據所述提問與所述知識圖譜相匹配，根據匹配結果輸出對應回答。

作為本發(fā)明的進一步改進，所述數據庫構建步驟具體包括以下步驟:

站點配置步驟：配置需要爬取相關技術信息的所述來源站點，并根據所述來源站點配置站點列表；

站點訪問步驟：應用爬蟲訪問所述站點列表中的任一來源站點，并拉取所述來源站點的頁面數據；

數據處理步驟：篩選出所述頁面數據中指定標簽數據，并對所述指定標簽數據結構化處理寫入所述數據庫；

站點爬取判斷步驟：判斷所述站點列表是否全部爬取完成，若是則結束；若否則返回所述站點訪問步驟直到所述站點列表中的來源站點全部爬取完成。

作為本發(fā)明的進一步改進，所述圖譜構建步驟具體包括以下步驟：

數據加載步驟：加載所述數據庫中原始數據信息；

分詞步驟：應用分詞引擎對所述原始數據信息進行分詞，將所述分詞后的原始數據信息進行關鍵字分類；

結構化步驟：對所述關鍵字添加關聯(lián)關系，并對所述關鍵字和所述關聯(lián)關系進行結構化處理；

關鍵字導出步驟：將所述關鍵字導出為圖譜關鍵字列表；