[發明專利]一種基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法及系統

在審

• 申請號: 202011162348.2
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112231459A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 潘林圣;王偉健
• 申請（專利權）人: 恩億科（北京）數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 趙燕

1.一種基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法，其特征在于，包括如下步驟：

數據庫構建步驟：根據來源站點爬取軟件測試領域中相關技術信息寫入數據庫；

圖譜構建步驟：根據所述數據庫中的原始數據信息構建知識圖譜；

問答步驟：用戶通過問答交互組件輸入提問，系統根據所述提問與所述知識圖譜相匹配，根據匹配結果輸出對應回答。

2.如權利要求1所述的基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法，其特征在于，所述數據庫構建步驟具體包括以下步驟:

站點配置步驟：配置需要爬取相關技術信息的所述來源站點，并根據所述來源站點配置站點列表；

站點訪問步驟：應用爬蟲訪問所述站點列表中的任一來源站點，并拉取所述來源站點的頁面數據；

數據處理步驟：篩選出所述頁面數據中指定標簽數據，并對所述指定標簽數據結構化處理寫入所述數據庫；

站點爬取判斷步驟：判斷所述站點列表是否全部爬取完成，若是則結束；若否則返回所述站點訪問步驟直到所述站點列表中的來源站點全部爬取完成。

3.如權利要求1所述的基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法，其特征在于，所述圖譜構建步驟具體包括以下步驟：

數據加載步驟：加載所述數據庫中原始數據信息；

分詞步驟：應用分詞引擎對所述原始數據信息進行分詞，將所述分詞后的原始數據信息進行關鍵字分類；

結構化步驟：對所述關鍵字添加關聯關系，并對所述關鍵字和所述關聯關系進行結構化處理；

關鍵字導出步驟：將所述關鍵字導出為圖譜關鍵字列表；

數據處理判斷步驟：判斷所述原始數據是否全部處理完成，若是則解析所述關聯關系生成圖譜節點構建所述知識圖譜；若否則返回數據加載步驟。

4.如權利要求1所述的基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法，其特征在于，所述問答步驟具體包括以下步驟：

問題輸入步驟：用戶通過所述問答交互組件輸入軟件測試相關問題；

關鍵字提取步驟：系統接收所述問題后，使用所述分詞引擎提取所述問題中的關鍵字實體；

答案輸出步驟：將所述關鍵字實體與所述圖譜關鍵字列表進行匹配，根據所述匹配結果輸出對應回答。

5.如權利要求1所述的基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法，其特征在于，利用可視化工具將構建的所述知識圖譜進行展示，所述可視化工具為Neo4j圖形數據庫。

6.如權利要求2所述的基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法，其特征在于，所述站點配置步驟中用戶可自定義需要爬取的站點。

7.一種基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的系統，運行如權利要求1至6中任一項所述的基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的方法，其特征在于，

所述基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的系統包括：

數據庫構建模塊，根據來源站點爬取軟件測試領域中相關技術信息寫入數據庫；

圖譜構建模塊，根據所述數據庫中的原始數據信息構建知識圖譜；

問答模塊，用戶通過問答交互組件輸入提問，系統根據所述提問與所述知識圖譜相匹配，根據匹配結果輸出對應回答。

8.如權利要求7所述的基于知識圖譜實現軟件測試智能問答的系統，其特征在于，所述數據庫構建模塊包括：

站點配置單元，配置需要爬取相關技術信息的所述來源站點，并根據所述來源站點配置站點列表；

站點訪問單元，應用爬蟲訪問所述站點列表中的任一來源站點，并拉取所述來源站點的頁面數據；

數據處理單元，篩選出所述頁面數據中指定標簽數據，并對所述指定標簽數據結構化處理寫入所述數據庫；

站點爬取判斷單元，判斷所述站點列表是否全部爬取完成，若是則結束；若否則返回所述站點訪問步驟直到所述站點列表中的來源站點全部爬取完成。