[發明專利]基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節方法與系統

在審

• 申請號: 202011157294.0
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112326145A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 廖一峰;王海
• 申請（專利權）人: 廖一峰
• 主分類號: G01M3/26
• 分類號: G01M3/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節方法與系統。該方法利用圖像采集設備采集檢測環境的圖像；通過第一神經網絡，判斷零件的類型，得到零件類型的內腔容積，進而獲得零件內部壓強；通過第二神經網絡，得到水體的高度，以獲得水體壓強；根據零件從充氣完成的初始時刻到氣密性檢測結束的結束時刻劃分的N個時間段，利用結束時刻的零件內部壓強、所處時間段內的零件內部壓強變化量，獲取上一時刻的零件內部壓強，進而獲取初始時刻的零件內部初始壓強；根據零件內部初始壓強，得到零件的充氣時間。通過得到確切的零件充氣時間，使得零件的氣密性檢測結果更加準確，也減少壓強對零件的沖擊損害。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節方法與系統。

背景技術

對于零件的氣密性檢測方法，通常將零件浸沒在水中，并向零件內部持續充氣來增大壓強，然后通過觀察水中是否有氣泡產生來判斷零件的氣密性。由于在水中持續充氣的要求較高，目前采用的是在沉浸前先給零件進行充氣，然后再放入水中進行觀察。

在現有技術中，一般是通過人為設定的充氣時間來給零件內部充氣，但是充氣時間的不確切會造成零件的初始壓強的不準確，例如初始壓強小，會使得檢測時壓強不夠，導致氣泡斷續時間過長且頻率低，數量少，造成檢測結果不準確；初始壓強大，使得零件內腔受到壓強沖擊，造成零件損害。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節方法與系統，所采用的技術方案具體如下：

第一方面，本發明一個實施例提供了一種基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節方法，該方法包括以下步驟：

利用圖像采集設備采集檢測環境的圖像，所述圖像中包括零件和水體；

通過第一神經網絡，判斷所述零件的類型，以得到所述零件類型的內腔容積，進而獲得零件內部壓強；

通過第二神經網絡，得到所述水體的高度，以獲得水體壓強；

根據所述零件從充氣完成的初始時刻到氣密性檢測結束的結束時刻劃分的N個時間段，利用所述結束時刻的零件內部壓強、所處時間段內的零件內部壓強變化量，獲取上一時刻的零件內部壓強，依次計算每個時刻的零件內部壓強，進而獲取所述初始時刻的零件內部初始壓強；

根據所述零件內部初始壓強，得到零件的充氣時間。

所述所處時間段內的零件內部壓強變化量的獲取方法包括：

根據前一時刻的所述零件內部壓強、當前時刻的零件外部壓強、所述零件的內腔容積以及與最大泄漏率相關的參數得到所述所處時間段內的零件內部壓強變化量。

所述當前時刻的零件外部壓強，包括：

在所述零件處于水體中的時間段內，所述零件外部壓強為所述水體壓強；或者

在所述零件放入水體前的時間段內，所述零件外部壓強為大氣壓強。

所述獲取所述初始時刻的零件內部初始壓強的方法為：

其中，N為所述N個時間段的N個時刻；i為第i個時刻；P_i-1為第i-1個時刻的壓強；PB為所述當前時刻的零件外部壓強；α為所述與最大泄漏率相關的參數；t為第i個時刻與第i-1個時刻的時間間隔；

δ為與壓強的相關常數；V為所述零件類型的內腔容積。

所述根據所述零件內部初始壓強，得到零件的充氣時間的方法為：

在充氣階段，根據所述零件從充氣初始時刻的內部壓強、充氣至所述零件內部初始壓強，得到充氣完成所需的M個時間段；