[發明專利]基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節方法與系統

在審

• 申請號: 202011157294.0
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112326145A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 廖一峰;王海
• 申請（專利權）人: 廖一峰
• 主分類號: G01M3/26
• 分類號: G01M3/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

利用圖像采集設備采集檢測環境的圖像，所述圖像中包括零件和水體；

通過第一神經網絡，判斷所述零件的類型，以得到所述零件類型的內腔容積，進而獲得零件內部壓強；

通過第二神經網絡，得到所述水體的高度，以獲得水體壓強；

根據所述零件從充氣完成的初始時刻到氣密性檢測結束的結束時刻劃分的N個時間段，利用所述結束時刻的零件內部壓強、所處時間段內的零件內部壓強變化量，獲取上一時刻的零件內部壓強，依次計算每個時刻的零件內部壓強，進而獲取所述初始時刻的零件內部初始壓強；

根據所述零件內部初始壓強，得到零件的充氣時間。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述所處時間段內的零件內部壓強變化量的獲取方法包括：根據前一時刻的所述零件內部壓強、當前時刻的零件外部壓強、所述零件的內腔容積以及與最大泄漏率相關的參數得到所述所處時間段內的零件內部壓強變化量。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述當前時刻的零件外部壓強，包括：

在所述零件處于水體中的時間段內，所述零件外部壓強為所述水體壓強；或者

在所述零件放入水體前的時間段內，所述零件外部壓強為大氣壓強。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述初始時刻的零件內部初始壓強的方法為：

其中，N為所述N個時間段的N個時刻；i為第i個時刻；P_i-1為第i-1個時刻的壓強；PB為所述當前時刻的零件外部壓強；α為所述與最大泄漏率相關的參數；t為第i個時刻與第i-1個時刻的時間間隔；δ為與壓強的相關常數；V為所述零件類型的內腔容積。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述零件內部初始壓強，得到零件的充氣時間的方法為：

在充氣階段，根據所述零件從充氣初始時刻的內部壓強、充氣至所述零件內部初始壓強，得到充氣完成所需的M個時間段；

根據所述M個時間段以及所述時間間隔得到所述零件的充氣時間。

6.一種基于人工智能的氣密性檢測充氣時間調節系統，其特征在于，該系統包括：

圖像采集單元，用于利用圖像采集設備采集檢測環境的圖像，所述圖像中包括零件和水體；

第一神經網絡單元，用于通過第一神經網絡，判斷所述零件的類型，以得到所述零件類型的內腔容積，進而獲得零件內部壓強；

第二神經網絡單元，用于通過第二神經網絡，得到所述水體的高度，以獲得水體壓強；

壓強獲取單元，用于根據所述零件從充氣完成的初始時刻到氣密性檢測結束的結束時刻劃分的N個時間段，利用所述結束時刻的零件內部壓強、所處時間段內的零件內部壓強變化量，獲取上一時刻的零件內部壓強，依次計算每個時刻的零件內部壓強，進而獲取所述初始時刻的零件內部初始壓強；以及

時間預測單元，用于根據所述零件內部初始壓強，得到零件的充氣時間。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述壓強獲取單元包括：

變化量計算單元，用于根據前一時刻的所述零件內部壓強、當前時刻的零件外部壓強、所述零件的內腔容積以及與最大泄漏率相關的參數得到所述所處時間段內的零件內部壓強變化量。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述當前時刻的零件外部壓強，包括：

在所述零件處于水體中的時間段內，所述零件外部壓強為所述水體壓強；或者

在所述零件放入水體前的時間段內，所述零件外部壓強為大氣壓強。