[發明專利]LED顯示管理系統、方法、電子終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202011156399.4
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN114489554A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 陳春根;卿培;沈亨盛;王彪;李素
• 申請（專利權）人: 上海三思電子工程有限公司;上海三思科技發展有限公司;嘉善三思光電技術有限公司;浦江三思光電技術有限公司
• 主分類號: G06F3/147
• 分類號: G06F3/147;G06F11/22;G06N20/10
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 倪靜

本申請提供LED顯示管理系統、方法、電子終端及存儲介質，包括可視化模塊，包括顯示界面，用于顯示多個LED顯示設備及其狀態；其中，每個LED顯示設備的邏輯地址與物理地址一一對應，供根據所述邏輯地址定位到所述LED顯示設備實際所處的物理位置；所述可視化模塊根據每個LED顯示設備的狀態令其顯示對應的可視化特征；所述特征包括顏色和/或符號。本發明的技術方案能夠在系統出現故障時無需對系統中的設備進行一一排查，用戶能夠一目了然地快速定位到故障設備所在位置，這大大提升了系統維護效率；本發明還結合深度學習網絡模型，對設備的參數閾值進行自適應調整，及時感知到設備損耗和老化帶來的閾值變化，避免造成故障誤判等情況。

技術領域

本申請涉及LED技術領域，特別是涉及LED顯示管理系統、方法、電子終端及存儲介質。

背景技術

隨著各項設備的齊全以及功能的完善，為了滿足人們越來越高的LED顯示要求，顯示系統也越來越復雜。現如今，如何保障整個系統正常、穩定的運行，已經成為了各個廠家迫切關心的問題。

以往每次使用顯示系統前，工作人員都需要檢測系統中的每個設備是否能正常運行。然而，一個功能多樣的顯示系統是由許許多多的設備組成的，而對這樣的顯示系統進行設備檢測必然給用戶帶來很大的困難，大大降低了用戶體驗。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本申請的目的在于提供LED顯示管理系統、方法、電子終端及存儲介質，用于解決現有技術中的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本申請的第一方面提供一種一種LED顯示管理系統，包括：可視化模塊，包括顯示界面，用于顯示多個LED顯示設備及其狀態；其中，每個LED顯示設備的邏輯地址與物理地址一一對應，供根據所述邏輯地址定位到所述LED顯示設備實際所處的物理位置；所述可視化模塊根據每個LED顯示設備的狀態令其顯示對應的可視化特征；所述特征包括顏色和/或符號。

于本申請的第一方面的一些實施例中，所述系統還包括：場景定制模塊，用于將顯示界面中的多個LED顯示設備及其狀態嵌入應用場景中，以形成帶有應用場景的顯示界面。

于本申請的第一方面的一些實施例中，所述可視化模塊響應于用戶指令顯示當前被選LED顯示設備的設備信息；其中，所述設備信息至少包括設備的邏輯地址、物理地址、設備狀態及設備故障信息。

于本申請的第一方面的一些實施例中，所述系統還包括：閾值調節模塊，用于基于設備歷史運行數據訓練一人工智能模型，并使用該人工智能模型對當下的LED顯示設備進行比對閾值預測，以供根據預測值對設備參數進行閾值自適應調節。

于本申請的第一方面的一些實施例中，所述閾值調節模塊包括模型訓練模塊；所述模型訓練模塊執行如下：基于LED顯示設備的歷史運行數據構建樣本數據集；所述樣本數據集包括多個設備參數，以及每個設備參數對應的初始閾值、閾值浮動比例及閾值調節規則；將所述樣本數據集按預設比例分為訓練集和測試集；將所述訓練集輸入深度學習網絡模型中進行訓練，并使用所述測試集對訓練后的深度學習網絡模型進行測試；所述深度學習網絡模型用以輸出參數閾值的預測值。

于本申請的第一方面的一些實施例中，所述設備參數包括LED顯示設備的電流、電壓、溫度、丟包率和誤碼率。

于本申請的第一方面的一些實施例中，所述閾值調節模塊包括模型應用模塊；所述模型應用模塊執行如下：將當前待檢測設備的參數輸入所述深度學習網絡模型中，以獲取所述模型輸出的該設備的閾值預測值，以供根據所述閾值預測值進行閾值自適應調節。

為實現上述目的及其他相關目的，本申請的第二方面提供一種LED顯示管理方法，包括：顯示多個LED顯示設備及其狀態；其中，每個LED顯示設備的邏輯地址與物理地址一一對應，供根據所述邏輯地址定位到所述LED顯示設備實際所處的物理位置；根據每個LED顯示設備的狀態令其顯示對應的可視化特征；所述特征包括顏色和/或符號。