[發明專利]LED顯示管理系統、方法、電子終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202011156399.4
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN114489554A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 陳春根;卿培;沈亨盛;王彪;李素
• 申請（專利權）人: 上海三思電子工程有限公司;上海三思科技發展有限公司;嘉善三思光電技術有限公司;浦江三思光電技術有限公司
• 主分類號: G06F3/147
• 分類號: G06F3/147;G06F11/22;G06N20/10
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 倪靜

1.一種LED顯示管理系統，其特征在于，包括：

可視化模塊，包括顯示界面，用于顯示多個LED顯示設備及其狀態；

其中，每個LED顯示設備的邏輯地址與物理地址一一對應，供根據所述邏輯地址定位到所述LED顯示設備實際所處的物理位置；所述可視化模塊根據每個LED顯示設備的狀態令其顯示對應的可視化特征。

2.根據權利要求1所述的LED顯示管理系統，其特征在于，所述系統還包括：

場景定制模塊，用于將顯示界面中的多個LED顯示設備及其狀態嵌入應用場景中，以形成帶有應用場景的顯示界面。

3.根據權利要求1所述的LED顯示管理系統，其特征在于，所述可視化模塊響應于用戶指令顯示當前被選LED顯示設備的設備信息；其中，所述設備信息至少包括設備的邏輯地址、物理地址、設備狀態及設備故障信息。

4.根據權利要求1所述的LED顯示管理系統，其特征在于，所述系統還包括：

閾值調節模塊，用于基于設備歷史運行數據訓練一人工智能模型，并使用該人工智能模型對當下的LED顯示設備進行比對閾值預測，以供根據預測值對設備參數進行閾值自適應調節。

5.根據權利要求4所述的LED顯示管理系統，其特征在于，所述閾值調節模塊包括模型訓練模塊；所述模型訓練模塊執行如下：

基于LED顯示設備的歷史運行數據構建樣本數據集；所述樣本數據集包括多個設備參數，以及每個設備參數對應的初始閾值、閾值浮動比例及閾值調節規則；

將所述樣本數據集按預設比例分為訓練集和測試集；將所述訓練集輸入深度學習網絡模型中進行訓練，并使用所述測試集對訓練后的深度學習網絡模型進行測試；所述深度學習網絡模型用以輸出參數閾值的預測值。

6.根據權利要求5所述的LED顯示管理系統，其特征在于，所述設備參數包括LED顯示設備的電流、電壓、溫度、丟包率和誤碼率。

7.根據權利要求4所述的LED顯示管理系統，其特征在于，所述閾值調節模塊包括模型應用模塊；所述模型應用模塊執行如下：將當前待檢測設備的參數輸入所述深度學習網絡模型中，以獲取所述模型輸出的該設備的閾值預測值，以供根據所述閾值預測值進行閾值自適應調節。

8.一種LED顯示管理方法，其特征在于，包括：

顯示多個LED顯示設備及其狀態；其中，每個LED顯示設備的邏輯地址與物理地址一一對應，供根據所述邏輯地址定位到所述LED顯示設備實際所處的物理位置；根據每個LED顯示設備的狀態令其顯示對應的可視化特征；所述特征包括顏色和/或符號。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求8所述LED顯示管理方法。

10.一種電子終端，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序；

所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述終端執行如權利要求8所述LED顯示管理方法。