[發(fā)明專利]一種圖像篩選方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011156076.5 | 申請日: | 2020-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN112132115A | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 段雄;侯文博 | 申請(專利權(quán))人: | 北京羅克維爾斯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京鼎佳達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 任媛;劉鐵生 |
| 地址: | 101300 北京市順義區(qū)高麗營*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 篩選 方法 裝置 | ||
1.一種圖像篩選方法,其特征在于,所述方法包括:
通過至少兩種不同算法分別對多個感知圖像進(jìn)行識別,得到不同算法下各所述感知圖像的識別結(jié)果,其中,所述感知圖像是車輛行駛時車輛的感知設(shè)備采集而得的圖像;
對同一所述感知圖像在不同算法下的識別結(jié)果進(jìn)行比對,得到各所述感知圖像的比對結(jié)果;
篩選比對結(jié)果符合預(yù)設(shè)要求的感知圖像作為待標(biāo)注圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對同一所述感知圖像在不同算法下的識別結(jié)果進(jìn)行比對,得到各所述感知圖像的比對結(jié)果,包括:
從不同算法下各所述感知圖像的識別結(jié)果中,分別提取各所述感知圖像中的目標(biāo)對象的標(biāo)記框信息;
對同一所述感知圖像在不同算法下的所述目標(biāo)對象的標(biāo)記框信息進(jìn)行交并比運算處理,得到交并比;
將各所述感知圖像的交并比,確定為各所述感知圖像的比對結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對于同一所述感知圖像在不同算法下的識別結(jié)果進(jìn)行比對,得到各所述感知圖像的比對結(jié)果,包括:
從不同算法下各所述感知圖像的識別結(jié)果中,分別提取各所述感知圖像中的目標(biāo)對象的類別;
對同一所述感知圖像在不同算法下的所述目標(biāo)對象的類別進(jìn)行比對,得到類別差別;
將各所述感知圖像的類別差別,確定為各所述感知圖像的比對結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對于同一所述感知圖像在不同算法下的識別結(jié)果進(jìn)行比對,得到各所述感知圖像的比對結(jié)果,包括:
從不同算法下各所述感知圖像的識別結(jié)果中,分別提取各所述感知圖像中的兩個目標(biāo)對象之間的第一距離;
對同一所述感知圖像在不同算法下的兩個目標(biāo)對象之間的第一距離進(jìn)行比對,得到第一距離差別;
將各所述感知圖像的第一距離差別,確定為各所述感知圖像的比對結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對于同一所述感知圖像在不同算法下的識別結(jié)果進(jìn)行比對,得到各所述感知圖像的比對結(jié)果,包括:
從不同算法下各所述感知圖像的識別結(jié)果中,分別提取各所述感知圖像中的目標(biāo)對象與車輛之間的第二距離;
對同一所述感知圖像在不同算法下的目標(biāo)對象與車輛之間的第二距離進(jìn)行比對,得到第二距離差別;
將各所述感知圖像的第二距離差別,確定為各所述感知圖像的比對結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,所述至少兩種不同算法中包括如下算法:通過預(yù)設(shè)的環(huán)境模型分別對多個所述感知圖像進(jìn)行識別,得到各所述感知圖像在所述環(huán)境模型下的識別結(jié)果,其中,所述環(huán)境模型是基于車輛行駛時的歷史感知圖像訓(xùn)練而得。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,在篩選比對結(jié)果符合預(yù)設(shè)要求的感知圖像作為待標(biāo)注圖像之后,所述方法還包括:
使用所述待標(biāo)注圖像更新所述環(huán)境模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,篩選比對結(jié)果符合預(yù)設(shè)要求的感知圖像作為待標(biāo)注圖像,包括:
根據(jù)各所述感知圖像的比對結(jié)果,確定各所述感知圖像的識別偏差;
篩選識別偏差在預(yù)設(shè)差異范圍內(nèi)的各感知圖像為所述待標(biāo)注圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,篩選比對結(jié)果符合預(yù)設(shè)要求的感知圖像作為待標(biāo)注圖像,包括:
根據(jù)各所述感知圖像的比對結(jié)果,確定各所述感知圖像的偏差類型;
篩選偏差類型為預(yù)設(shè)偏差類型的各感知圖像為所述待標(biāo)注圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,在對同一所述感知圖像在不同算法下的識別結(jié)果進(jìn)行比對,得到各所述感知圖像的比對結(jié)果之后,所述方法還包括:
根據(jù)各所述感知圖像的比對結(jié)果,確定各所述感知圖像的偏差類型;
為各所述感知圖像標(biāo)注與其偏差類型相應(yīng)的標(biāo)簽。
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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