[發明專利]基于人工智能的功率配置方法和功率配置裝置

在審

• 申請號: 202011155981.9
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112732060A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 仲成義;陳柏興
• 申請（專利權）人: 仁寶電腦工業股份有限公司
• 主分類號: G06F1/3206
• 分類號: G06F1/3206;G06F1/3234;G06F11/30
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;劉芳

1.一種基于人工智能的功率配置裝置，適用于優化待測裝置的功率組態，其特征在于，包括：

熱傳感器；

功率配置電路，耦接至所述待測裝置；

存儲介質，存儲所述待測裝置的規格以及多個模塊；以及

處理器，耦接所述存儲介質、所述功率配置電路以及所述熱傳感器，并且存取和執行所述多個模塊，其中所述多個模塊包括：

微調模塊，根據所述規格以及人工智能模型產生所述功率組態；以及

熱傳導驗證模塊，通過所述功率配置電路以根據所述功率組態來配置所述待測裝置的功率，通過所述熱傳感器測量所述待測裝置的溫度以產生對應于所述功率組態的熱傳導驗證結果，并且響應于所述熱傳導驗證結果與所述規格不匹配而更新所述功率組態。

2.根據權利要求1所述的功率配置裝置，其中所述熱傳導驗證模塊響應于所述熱傳導驗證結果與所述規格匹配而根據所述功率組態決定所述待測裝置的散熱設計功率。

3.根據權利要求1所述的功率配置裝置，其中所述多個模塊還包括：

效能驗證模塊，響應于所述熱傳導驗證結果與所述規格匹配而測量所述待測裝置的效能以產生對應于所述功率組態的效能驗證結果，并且響應于所述效能驗證結果與所述規格不匹配而更新所述功率組態。

4.根據權利要求3所述的功率配置裝置，其中所述效能驗證模塊響應于所述效能驗證結果與所述規格匹配而根據所述功率組態決定所述待測裝置的散熱設計功率。

5.根據權利要求3所述的功率配置裝置，還包括：

輸出裝置，耦接至所述處理器，其中所述處理器響應于所述熱傳導驗證結果以及所述效能驗證結果的其中之一與所述規格不匹配而通過所述輸出裝置輸出告警信息。

6.根據權利要求1所述的功率配置裝置，其中所述規格包括第一功率極限范圍以及第二功率極限范圍，并且所述多個模塊還包括：

前處理模塊，根據所述規格產生多筆初始數據，其中所述多筆初始數據包括對應于所述第一功率極限范圍的第一最大值以及所述第二功率極限范圍的第二最大值的第一初始數據、對應于所述第一功率極限范圍的第一最小值以及所述第二功率極限范圍的第二最小值的第二初始數據以及對應于所述第一功率極限范圍以及所述第二功率極限范圍的隨機值的第三初始數據。

7.根據權利要求6所述的功率配置裝置，其中所述微調模塊包括：

評分模塊，根據所述多筆初始數據產生分數，其中所述人工智能模型根據所述分數產生所述功率組態。

8.根據權利要求7所述的功率配置裝置，其中所述評分模塊根據所述功率組態來更新所述分數，并且所述人工智能模型根據所述分數來更新所述功率組態。

9.一種基于人工智能的功率配置方法，適用于優化待測裝置的功率組態，其特征在于，包括：

取得所述待測裝置的規格；

根據所述規格以及人工智能模型產生所述功率組態；

根據所述功率組態來配置所述待測裝置的功率；

測量所述待測裝置的溫度以產生對應于所述功率組態的熱傳導驗證結果；以及

響應于所述熱傳導驗證結果與所述規格不匹配而更新所述功率組態。

10.根據權利要求9所述的功率配置方法，還包括：

響應于所述熱傳導驗證結果與所述規格匹配而根據所述功率組態決定所述待測裝置的散熱設計功率。

11.根據權利要求9所述的功率配置方法，還包括：

響應于所述熱傳導驗證結果與所述規格匹配而測量所述待測裝置的效能以產生對應于所述功率組態的效能驗證結果；以及

響應于所述效能驗證結果與所述規格不匹配而更新所述功率組態。

12.根據權利要求11所述的功率配置方法，還包括：

響應于所述效能驗證結果與所述規格匹配而根據所述功率組態決定所述待測裝置的散熱設計功率。