[發(fā)明專利]一種基于綠燈時刻圖的車輛行駛路徑動態(tài)導航方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011153011.5 | 申請日: | 2020-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN112289062B | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張雷元;劉成生;劉東波;蔡晨;樹愛兵;張韌 | 申請(專利權)人: | 公安部交通管理科學研究所 |
| 主分類號: | G08G1/0968 | 分類號: | G08G1/0968 |
| 代理公司: | 無錫盛陽專利商標事務所(普通合伙) 32227 | 代理人: | 張寧;黃瑩 |
| 地址: | 214151 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 綠燈 時刻 車輛 行駛 路徑 動態(tài) 導航 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于綠燈時刻圖的車輛行駛路徑動態(tài)導航方法,其可以減少路遇紅燈的停車次數(shù)和行駛延誤,有效提高出行導航的可靠性和穩(wěn)定性。本發(fā)明技術方案中,基于路徑上各個燈控路口的綠燈起止時間、燈控路口之間的空間距離,獲得每一條所述可行路徑的最終到達時間、停車次數(shù),進而基于每一條可行路徑的路徑長度、最終到達時間、停車次數(shù),建立路徑評估指數(shù),獲取最佳候選路徑;確保待導航車輛能夠兼顧最短路徑的基礎上,使用最短的駕駛時間,最小的能耗達到目的地。
技術領域
本發(fā)明涉及智能交通控制技術領域,具體為一種基于綠燈時刻圖的車輛行駛路徑動態(tài)導航方法。
背景技術
傳統(tǒng)的路經(jīng)導航方法通常只考慮距離、時間和路況等因素,而忽略了信號燈控制的影響,只能計算得出無管控狀態(tài)下的相對較優(yōu)路徑;而用戶基于這樣的導航結果進行駕駛的時候,經(jīng)常受阻于路口的信號燈控制,從駕駛時間和能耗的角度來說,并非真的最優(yōu)導航結果。
發(fā)明內容
為了解決現(xiàn)有的導航方法沒有考慮信號燈影響的因素,導致導航結果并非最優(yōu)結果的問題,本發(fā)明提供一種基于綠燈時刻圖的車輛行駛路徑動態(tài)導航方法,其可以減少路遇紅燈的停車次數(shù)和行駛延誤,有效提高出行導航的可靠性和穩(wěn)定性。
本發(fā)明的技術方案是這樣的:一種基于綠燈時刻圖的車輛行駛路徑動態(tài)導航方法,其特征在于,其包括以下步驟:
S1:根據(jù)待導航車輛的起點和終點,搜索所有可行路徑;
S2:針對每一條所述可行路徑,獲取路徑上各個燈控路口的綠燈起止時間,以及每一條所述可行路徑的路徑長度、所述燈控路口之間的距離;
S3:針對每一條所述可行路徑,結合所述燈控路口之間的空間距離,計算所述待導航車輛達到每個所述燈控路口的到達時間,建立綠燈時刻圖;獲得每一條所述可行路徑的最終到達時間、停車次數(shù);
S4:基于每一條所述可行路徑的所述路徑長度、所述最終到達時間、所述停車次數(shù),建立路徑評估指數(shù);
S5:將所有的所述可行路徑按照其對應的所述評估指數(shù)進行排序,找到所述評估指數(shù)最大的路徑,即為最佳候選路徑;
S6:基于所述待導航車輛當下所在地點,以及下一個所述燈控路口的信號時間,計算在所述最佳候選路徑上的所述待導航車輛的引導速度;
所述待導航車輛按照所述引導速度行駛,可確保在行車安全條件下以最快時間到達終點,且停車次數(shù)最少。
其進一步特征在于:
其還包括以下步驟:
S7:在所述待導航車輛離開第i個所述燈控路口時,比較實際的離開時間,與在步驟S3中計算得到的所述待導航車輛達到每個路所述燈控路口的到達時間;
如果該路口的所述離開時間與所述達到時間差值大過偏差允許范圍,則:
將第i+1個所述燈控路口設置為所述起點,所述終點不變;
再次執(zhí)行步驟S1~S5,重新獲得所述最佳候選路徑;
步驟S1中,基于A*算法計算起點SP和終點EP之間的所有的所述可行路徑P1,P2,...,Pn,以及對應的路徑長度L1,L2,...,Ln的過程包括以下步驟:
a1:初始化一個開啟列表OpenList;將所述起點放入所述開啟列表OpenList中;
a2:將所述起點設置為探測點;
a3:找到所述探測點周圍相鄰的燈控路口,記做相鄰燈控路口,并把所述探測點設置為所有的所述相鄰燈控路口的父節(jié)點;
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