[發明專利]信息交互方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011147857.8 | 申請日: | 2020-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN112434139A | 公開(公告)日: | 2021-03-02 |
| 發明(設計)人: | 廖加威;鐘鵬飛;車煒春;任曉華;黃曉琳;趙慧斌 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 交互 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了信息交互方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及語音識別技術、計算機視覺技術和深度學習等人工智能技術領域。具體實現方案為:獲取用戶輸入的語音信息;根據語音信息識別用戶的情緒類別;響應輸入的語音信息,播報對應的輸出語音信息并顯示預設的與情緒類別對應的界面表情。解決了人機交互方式機械化、不符合智能體的形象的技術問題,通過識別語音信息對應的情緒類別,在播報輸出語音信息時顯示與情緒類別對應的界面表情,實現不同的情緒對應不同的界面表情,重現人與人對話的自然感受,使得符合智能體的形象,對話體驗更加有趣。
技術領域
本申請涉及語音識別技術、計算機視覺技術和深度學習等人工智能技術領域,尤其涉及信息交互方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術;人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾個大方向。
隨著人工智能技術的快速發展,基于語音的人機交互設備越來越受到用戶的青睞,比如智能音箱、智能電視、語音車載等成為用戶生活中經常使用的人機交互設備。
相關技術中,機器人的對話交互方式,缺少對用戶情感狀態的感知,用戶輸入語音指令,通常直接對用戶語音指令進行回復,這種方式機械、沒有情感、不符合智能體的形象。
發明內容
本申請提供了一種的技術問題的信息交互方法、裝置、電子設備和存儲介質。
根據第一方面,提供了一種信息交互方法,包括:
獲取用戶輸入的語音信息;
根據所述語音信息識別所述用戶的情緒類別;
響應所述輸入的語音信息,播報對應的輸出語音信息并顯示預設的與所述情緒類別對應的界面表情。
根據第二方面,提供了一種信息交互裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取用戶輸入的語音信息;
識別模塊,用于根據所述語音信息識別所述用戶的情緒類別;
處理模塊,用于響應所述輸入的語音信息,播報對應的輸出語音信息并顯示預設的與所述情緒類別對應的界面表情。
根據第三方面,提供了一種電子設備,包括:至少一個處理器;以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行上述實施例描述的信息交互方法。
根據第四方面,提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,所述計算機指令用于使所述計算機執行上述實施例描述的信息交互方法。
應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
附圖用于更好地理解本方案,不構成對本申請的限定。其中:
圖1是根據本申請一個實施例的信息交互方法的流程示意圖;
圖2是根據本申請一個實施例的信息交互方法的流程示意圖;
圖3是根據本申請一個實施例的信息交互方法的場景示意圖;
圖4是根據本申請實施例的信息交互方法的場景示意圖;
圖5是根據本申請一個實施例的信息交互裝置的結構示意圖;
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