[發明專利]一種航班客座率預測方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202011140263.4
• 申請日: 2020-10-22
• 公開（公告）號: CN112329992A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 許宏江
• 申請（專利權）人: 海南太美航空股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62;G06F17/18
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 徐琪琦

本發明涉及一種航班客座率預測方法、系統及電子設備，首先，按照時間順序將航班在連續M次歷史運行的實際客座率進行排序后并分段后得到多條序列，然后每條序列分別帶入相應的客座率預測模型，得到航班在第M+1次運行時的客座率的多個初始預測值，具體地，一方面，基于預設閾值摒棄誤差較大的初始預測值，根據選取出的N個初始預測值得到航班在第M+1次運行時的客座率的最終預測值，提高了航班客座率的預測準確度，另一方面，通過權重的方式對N個初始預測值中的每個初始預測值進行修正，進一步提高了航班客座率的預測準確度。

技術領域

本發明涉及航空信息技術領域，尤其涉及一種航班客座率預測方法、系統及電子設備。

背景技術

隨著我國從航空運輸大國到航空運輸強國戰略的逐漸展開，民航業已經成為國家重要戰略產業之一，是構成建設交通強國的強有力支柱，客座率指標是航空公司重要的效益參考指標之一，對于航空公司來說，建設和發展民航業需重點關注客座率指標，掌握其變化規律和影響因素，能為航空公司發展政策的擬定提供實證支持。

目前，航空公司往往根據任一航班的以往的1年、2年等的客座率通過建立數學模型的方式，對該航班的下一次運行的客座率進行預測，但預測出的客座率往往存在較大偏差，不能為航空公司發展政策的擬定提供實證支持。

發明內容

本發明提供了一種航班客座率預測方法、系統及電子設備，旨在解決的技術問題是如何提高航班客座率的預測準確度。

本發明的一種航班客座率預測方法的技術方案如下：

S1、按照時間順序將航班在連續M次歷史運行的實際客座率進行排序后形成數列，并按照預設的不同段數對所述數列進行分段，得到多條序列，其中，每條所述序列中的每一個元素對應至少一個實際客座率，M為正整數；

S2、將每條所述序列分別帶入相應的客座率預測模型中，得到所述航班在第M+1次運行時的客座率的多個初始預測值；

S3、將每兩個所述初始預測值之間的偏差值與預設閾值進行對比，根據多個對比結果從多個所述初始預測值中選取N個初始預測值，N為正整數；

S4、根據所述N個初始預測值中的每個初始預測值所對應的客座率預測模型在所述航班的第M+1次運行時所分別對應的權重，分別對所述N個初始預測值中的每個初始預測值進行加權平均計算，得到所述航班在第M+1次運行時的客座率的最終預測值。

本發明的一種航班客座率預測方法的有益效果如下：

首先，按照時間順序將航班在連續M次歷史運行的實際客座率進行排序后并分段后得到多條序列，然后每條序列分別帶入相應的客座率預測模型，得到航班在第M+1次運行時的客座率的多個初始預測值，具體地，一方面，基于預設閾值摒棄誤差較大的初始預測值，根據選取出的N個初始預測值得到航班在第M+1次運行時的客座率的最終預測值，提高了航班客座率的預測準確度，另一方面，通過權重的方式對N個初始預測值中的每個初始預測值進行修正，進一步提高了航班客座率的預測準確度。

在上述方案的基礎上，本發明的一種航班客座率預測方法還可以做如下改進。

進一步，所述S4之前，還包括：

分別獲取所述N個初始預測值中的每個初始預測值所對應的客座率預測模型的方差，并按照方差越大對應權重越小的原則分別計算所述N個初始預測值中的每個初始預測值所對應的客座率預測模型在所述航班的第M+1次運行時所分別對應的權重。

采用上述進一步方案的有益效果是：基于N個初始預測值中的每個初始預測值所對應的客座率預測模型的方差，使獲取到的權重相比于人為根據經驗設置的權重的準確度更高，從而進一步提高航班客座率的預測準確度。

進一步，所述S1之前，還包括：