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[發明專利]一種5G網絡切片下服務故障定位方法有效

專利信息
申請號: 202011138993.0 申請日: 2020-10-22
公開(公告)號: CN112367191B 公開(公告)日: 2023-04-07
發明(設計)人: 曾凌烽;黃志偉;洪丹軻;吳謙;張國翊;丘國良;林朝哲;周建勇;黃豌姝;田志峰;朱海龍;翁俊鴻;周婧;宋旅寧;陳嘉 申請(專利權)人: 深圳供電局有限公司
主分類號: H04L41/0677 分類號: H04L41/0677;H04L41/0894;H04W24/04;H04W28/16;G06F11/07
代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 代理人: 劉波
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 網絡 切片 服務 故障 定位 方法
【說明書】:

發明提供一種5G網絡切片下服務故障定位方法,所述方法包括根據網絡節點的數量以及預設指標的重要性排序,計算每個網絡節點的故障概率;對所述每個網絡節點的故障概率進行降序排列,并按照先后順序將排在前面的預設數量個網絡節點的故障概率取出,構成疑似故障集合;每次從所述疑似故障集合中選擇相同數量的故障節點任意組合構建一個備選故障集合,所述相同數量從1開始增加至所述預設數量;計算得到解釋能力最大的備選故障集合,將所述解釋能力最大的所述備選故障集合定為確定的故障集合。通過本發明,解決了現有網絡故障定位由于網絡規模增加,導致算法運行時間較長,影響網絡的可靠性的問題。

技術領域

本發明涉及5G通信技術領域,尤其涉及一種5G網絡切片下服務故障定位方法。

背景技術

相比于4G網絡,5G網絡具有高帶寬、低時延、高連接數等顯著優點。當前,5G網絡已在人們的工作生活中有較多的應用。根據5G業務對網絡的要求不同,可以把5G業務分為高帶寬業務、大規模接入業務、關鍵計算任務業務三種。高帶寬業務是指對網絡傳輸速度要求較高的業務,例如,虛擬現實業務、增強現實業務。大規模接入業務是指同時接入網絡的終端設備數量較多的業務,例如,智慧農業和智能建筑中的傳感檢測業務。關鍵計算任務業務是指對網絡延遲非常敏感、可靠性要求非常高的業務,例如,無人駕駛汽車、自動工廠、遠程醫療業務等。從上述描述可知,單一的網絡環境不能滿足5G業務的多樣性需求。為解決此問題,5G網絡切片技術已得到全球網絡運營商和網絡設備商的共同認可。在網絡切片以后,原來的物理網絡被重新劃分為底層網絡和虛擬網絡兩種網絡。底層網絡負責提供通用的網絡節點和網絡鏈路。虛擬網絡通過租用底層網絡資源,構建虛擬網絡節點和虛擬網絡鏈路,并承載各種新型業務。為保證各種業務的穩定性和可靠性,5G網絡切片環境下的故障診斷問題已成為一個急需解決的關鍵問題。

根據故障診斷算法的數據來源,可以將故障診斷算法分為主動診斷和被動診斷兩種。主動診斷是由網絡管理人員自主確定需要監測和診斷的網絡范圍。被動診斷是根據網絡管理系統的告警信息進行故障定位。相對于主動探測診斷,被動診斷的優點是對網絡的性能影響較小。比較適用于對網絡可靠性要求不是非常高的環境。主動診斷適用于對網絡可靠性要求較高的環境。對于網絡虛擬化環境下的故障診斷,主要研究方法是將多層網絡模型分解為兩層網絡模型,之后通過構建二進制模型或貝葉斯模型進行故障推斷。為解決攻擊造成網絡數據不準確的問題,文獻[Wu,Bo,et?al.RFL:Robust?fault?localizationon?unreliable?communication?channels[J].Computer?Networks,2019,158:158-174.]提出了一種基于對稱密鑰加密機制的故障診斷算法,較好的實現了被攻擊網絡環境下的故障定位。從已有研究分析可知,已有研究主要通過構建故障傳播模型、優化故障傳播模型的方法進行故障診斷。因為5G網絡需要實現高帶寬、低延遲、高連接數,所以網絡規模必然快速增加。傳統的故障診斷算法大部分采用貪婪算法構建疑似故障集合。這種方法對于規模較小的網絡,比較合適。如果網絡規模增加,必然導致算法運行時間較長,影響網絡的可靠性。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于,提供一種5G網絡切片下服務故障定位方法,用于解決現有的問題。

本發明提供的一種5G網絡切片下服務故障定位方法,所述方法包括:

步驟S11、構建服務故障定位模型,所述服務故障定位模型包括網絡節點、服務節點以及網絡節點至服務節點的有向線條;

步驟S12、獲取服務節點異常的概率、網絡節點故障的概率以及網絡節點故障時,服務節點異常的概率,并根據網絡節點故障的概率以及網絡節點故障時,服務節點異常的概率計算服務節點異常時,網絡節點故障的概率;

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