[發明專利]一種5G網絡切片下服務故障定位方法

有效

• 申請號: 202011138993.0
• 申請日: 2020-10-22
• 公開（公告）號: CN112367191B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 曾凌烽;黃志偉;洪丹軻;吳謙;張國翊;丘國良;林朝哲;周建勇;黃豌姝;田志峰;朱海龍;翁俊鴻;周婧;宋旅寧;陳嘉
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: H04L41/0677
• 分類號: H04L41/0677;H04L41/0894;H04W24/04;H04W28/16;G06F11/07
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 劉波

1.一種5G網絡切片下服務故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟S11、構建服務故障定位模型，所述服務故障定位模型包括網絡節點、服務節點以及網絡節點至服務節點的有向線條；

步驟S12、獲取服務節點異常的概率、網絡節點故障的概率以及網絡節點故障時，服務節點異常的概率，并根據網絡節點故障的概率以及網絡節點故障時，服務節點異常的概率計算服務節點異常時，網絡節點故障的概率；

步驟S13、根據歷史統計獲取預設統計時間段內每個網絡節點發生故障次數的最大值、發生故障次數的最小值，獲取指定預設時間段內每個網絡節點發生故障次數，根據所述預設統計時間段內每個網絡節點發生故障次數的最大值、發生故障次數的最小值以及指定預設時間段內每個網絡節點發生故障次數，計算每個網絡節點故障在指定預設時間段內故障發生概率；

步驟S14、獲取每個網絡節點的度數和包含所述每個網絡節點的異常服務數量，根據所述包含每個網絡節點的異常服務數量計算包含所述每個網絡節點的異常服務的平均故障率以及包含每個網絡節點的異常服務之間的獨立性；

步驟S15、根據網絡節點的數量以及預設指標的重要性排序，計算每個網絡節點的故障概率；

步驟S16、按照從大到小的順序對所述每個網絡節點的故障概率進行降序排列，并按照先后順序將排在前面的預設數量個網絡節點取出，構成疑似故障集合；

步驟S17、每次從所述疑似故障集合中選擇相同數量的故障節點任意組合構建一個備選故障集合，所述相同數量從1開始增加至所述預設數量；

步驟S18、計算得到解釋能力最大的備選故障集合，將所述解釋能力最大的所述備選故障集合定為確定的故障集合，所述確定的故障集合中的網絡節點被定位為服務故障節點。

2.如權利要求1所述方法，其特征在于，在所述步驟S12中，根據網絡節點異常的概率以及網絡節點故障時，服務節點異常的概率計算服務節點異常時，網絡節點故障異常的概率的公式具體為：

其中，所述p(n_j|s_i)為服務節點異常時，網絡節點故障的概率；所述p(s_i|n_j)為網絡節點故障時，服務節點異常的概率；所述p(n_j)為網絡節點故障的概率；n_j表示第j個網絡節點，N_s表示網絡拓撲，所述n_j∈N_s表示所述第j網絡節點歸屬所述網絡拓撲。

3.如權利要求1所述方法，其特征在于，在所述步驟S13中根據所述預設統計時間段內每個網絡節點發生故障次數的最大值、發生故障次數的最小值以及指定預設時間段內每個網絡節點發生故障次數，計算每個網絡節點故障在指定預設時間段內故障發生概率的公式具體為：

其中，所述是第j個網絡節點在指定預設時間段內故障發生概率，所述是預設統計時間段內第j個網絡節點發生故障次數的最大值，所述是預設統計時間段內第j個網絡節點發生故障次數的最小值，所述是指定預設時間段內第j個網絡節點發生故障次數，所述預設統計時間段與指定預設時間段的時長相等。

4.如權利要求1所述方法，其特征在于，在所述步驟S14中，根據所述包含每個網絡節點的異常服務數量計算包含所述每個網絡節點的異常服務的平均故障率的公式具體為：

其中，所述為包含網絡節點n_j的異常服務的平均故障率，所述為包含網絡節點n_j的第r個異常服務的故障概率，所述λ為包含網絡節點n_j的異常服務數量。

5.如權利要求1所述方法，其特征在于，在所述步驟S14中，根據所述包含每個網絡節點的異常服務數量計算包含每個網絡節點的異常服務之間的獨立性的公式具體為：

其中，所述為包含網絡節點n_j的異常服務之間的獨立性，所述λ為包含網絡節點n_j的異常服務數量，所述為包含網絡節點n_j的第r個異常服務所包含網絡節點的數量。