[發(fā)明專利]一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011136323.5 | 申請日: | 2020-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN112307424A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 于永愛;姚志湘;粟暉;陳娟;方鳳 | 申請(專利權)人: | 上海如海光電科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/15 | 分類號: | G06F17/15;G06F17/16;G01J3/28 |
| 代理公司: | 北京君泊知識產權代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程遠 |
| 地址: | 200135 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 陣列 傳感器 二維 卷積 方法 | ||
1.一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,數(shù)據(jù)采集:
獲取陣列傳感器的響應值,所述響應值包括反映光譜波長或波數(shù)的數(shù)據(jù)h和波長所對應的光譜響應值g;以反映光譜波長或波數(shù)的數(shù)據(jù)h的方向為橫向,以波長所對應的光譜響應值g的方向為縱向,得到尺寸為g×h的面陣數(shù)據(jù)矩陣,即矩陣A;所述陣列傳感器包括線陣列傳感器和面陣列傳感器;
步驟2,構造二維的卷積矩陣:
分別選擇所述橫向的橫向濾波向量HB和所述縱向的縱向濾波向量ZB,將所述橫向濾波向量HB和縱向濾波向量ZB相乘,得到卷積矩陣B;
步驟3,卷積計算:
根據(jù)步驟1得到的矩陣A,將矩陣A擴展處理為矩陣AE,然后計算矩陣AE和步驟2得到的矩陣B的二維卷積,得到矩陣C;所述矩陣C的計算公式為:C=conv2(AE,B);
步驟4,數(shù)據(jù)輸出:
將矩陣C的橫向和縱向進行切除處理保留余下的g×h個元素,作為降噪處理結果。
2.如權利要求1所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,步驟3中所述矩陣AE是將矩陣A的面陣數(shù)據(jù)在縱向上重復排列三次得到的,所述AE=[A’ A’A’]’。
3.如權利要求2所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,步驟2中所述橫向濾波向量HB是通過SG濾波函數(shù)或逆傅里葉卷積函數(shù)生成得到的。
4.如權利要求2所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,步驟1中,當所述陣列傳感器為線陣列傳感器時,所述矩陣A是由h個波長以及連續(xù)采集的h個波長響應值的g次重復測量累積構成的;當所述陣列傳感器為面陣列傳感器時,所述矩陣A是由h個波長及對應h個波長下的g個響應值構成的。
5.如權利要求2所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,所述矩陣B為由n個元素的HB與m個元素的ZB構成的有n×m個元素的矩陣。
6.如權利要求5所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,所述矩陣C是將矩陣A中的j行k列與矩陣B的p行q列元素相乘得到的值進行累加得到的,所述矩陣C的具體計算公式為:
C(j,k)=∑p∑qB(p,q)A(j-p+1,k-q+1);
其中:
j表示矩陣A中的行元素;k表示矩陣A中列元素;p表示矩陣B中的行元素;q表示矩陣B中列元素。
7.如權利要求6所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,所述切除處理是將矩陣C的橫向前后的(n-1)/2列,和縱向的[(n-1)/2+g]行切除,保留余下的g×h個元素,作為降噪處理結果輸出。
8.如權利要求2所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,步驟4中將g行數(shù)據(jù)平均,即得到含有h個元素的一個光譜序列作為輸出結果。
9.如權利要求5所述的一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,其特征在于,n和m均取奇數(shù)。
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