[發明專利]一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法在審
| 申請號: | 202011136323.5 | 申請日: | 2020-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN112307424A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 于永愛;姚志湘;粟暉;陳娟;方鳳 | 申請(專利權)人: | 上海如海光電科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/15 | 分類號: | G06F17/15;G06F17/16;G01J3/28 |
| 代理公司: | 北京君泊知識產權代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程遠 |
| 地址: | 200135 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 陣列 傳感器 二維 卷積 方法 | ||
一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,包括,獲取陣列傳感器的響應值,以反映光譜波長或波數的數據h的方向為橫向,以波長所對應的光譜響應值g的方向為縱向,得到尺寸為g×h的矩陣A;所述陣列傳感器包括線陣列傳感器和面陣列傳感器;分別選擇所述橫向的橫向濾波向量HB和所述縱向的縱向濾波向量ZB,將所述橫向濾波向量HB和縱向濾波向量ZB相乘,得到卷積矩陣B;根據步驟1得到的矩陣A,將矩陣A擴展處理為矩陣AE,然后計算矩陣AE和步驟2得到的矩陣B的二維卷積,得到矩陣C;所述矩陣C的計算公式為:C=conv2(AE,B);將矩陣C的橫向和縱向進行切除處理保留余下的g×h個元素,作為降噪處理結果。
技術領域
本發明涉及陣列式傳感器降噪技術領域,尤其涉及一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法。
背景技術
采用陣列傳感器已經成為現代光譜儀器設計和制造的重要選項。由于陣列式傳感可以一次完成全波段的信號采集,目前的微小型光譜儀、3D熒光光譜儀、小型至部分大型拉曼光譜儀,一次陣列采集已經是主要的設計形式。而陣列傳感器包括最初的PDA,目前主流的CCD,以及正在進入實用的CMOS等各個類型,陣列形式也有線陣和面陣等不同類型。
陣列式傳感器也存在信噪比不高的限制。為了提高信噪比,除了改進元件制造水平外,普遍采用的手段還有制冷、面陣加和平均等,隨之而來的是成本、儀器復雜度的提升。
算法和濾波降噪也是設計時慣常采用的手段,制造商和研發人員在此方面也在持續努力。算法和濾波面臨的挑戰是信號失真和運行效率問題。
為了解決上述采用陣列傳感器的現代光譜儀器的信噪比問題,本發明提供了一種降噪方法。
目前微小型光譜儀選擇陣列式元件,從陣列構造上有線陣和面陣兩種。低成本、低性能儀器常采用線陣,為了更高信噪比,儀器往往會選擇面陣傳感器。但是在面陣數據采集方式上,基本采用的都是將每一行加和平均,利用最基礎的平均降噪方法;而線陣式傳感器,為了獲取高信噪比,普遍的方式也是將多次采集光譜平均的方法。
除了直接的平均降噪,有的儀器上也會選擇增加一維的移動、S-G濾波平滑等選項,在操作軟件上幫助用戶改善輸出的單一譜線的信噪比。對每一個譜線逐次降噪,是一種低效率方法,對于多根譜線,必須采用多次循環處理,增加計算時間,對計算資源有較高要求,難以在儀器本身自帶的數據處理器上完成,勢必限制儀器的移動和在線等模塊化應用。因此,有必要提出一種計算和存儲資源需求更少,降噪效果更好的新的算法。
發明內容
為了解決上述相關領域中的不足和問題,本發明提供一種用于陣列傳感器的二維(2D)卷積降噪方法,構造適用于陣列傳感器的濾波矩陣,僅通過單次卷積計算后,累積平均就能實現光譜的降噪和低失真輸出。
本發明的二維卷積降噪方法是通過以下技術方案實現的:
一種用于陣列傳感器的二維卷積降噪方法,包括以下步驟:
步驟1,數據采集:獲取陣列傳感器的響應值,所述響應值包括反映光譜波長或波數的數據h和波長所對應的光譜響應值g;以反映光譜波長或波數的數據h的方向為橫向,以波長所對應的光譜響應值g的方向為縱向,得到尺寸為g×h的面陣數據矩陣,即矩陣A;所述陣列傳感器包括線陣列傳感器和面陣列傳感器;
步驟2,構造二維的卷積矩陣:分別選擇所述橫向的橫向濾波向量HB和所述縱向的縱向濾波向量ZB,將所述橫向濾波向量HB和縱向濾波向量ZB相乘,得到卷積矩陣B;
步驟3,卷積計算:根據步驟1得到的矩陣A,將矩陣A擴展處理為矩陣AE,然后計算矩陣AE和步驟2得到的矩陣B的二維卷積,得到矩陣C;所述矩陣C的計算公式為:C=conv2(AE,B);
步驟4,數據輸出:將矩陣C的橫向和縱向進行切除處理保留余下的g×h個元素,作為降噪處理結果。
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