[發明專利]結合RPA與AI的問答語句處理方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011135020.1
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112241450A
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發明（設計）人: 蔣滬珍;徐寧;胡一川;汪冠春;褚瑞;李瑋
• 申請（專利權）人: 北京來也網絡科技有限公司;北京奔影網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

1.一種結合RPA與AI的問答語句處理方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入的詢問語句；

從預置的多個場景中確定所述詢問語句對應的目標場景，其中，每個場景對應于一個數據表，一個場景對應的數據表中包括屬于該場景的多個對象的數據；

從所述詢問語句中提取詢問對象，并從所述目標場景對應的數據表中提取所述詢問對象的數據；

根據所述詢問對象的數據生成自然語言處理NLP解答語句，并向用戶推送所述NLP解答語句。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，每個場景對應于至少一個預設句式；

所述從預置的多個場景中確定所述詢問語句對應的目標場景，包括：

確定所述詢問語句符合的預設句式；

根據預置的場景和預設句式的對應關系，確定所述詢問語句符合的預設句式對應的場景，并將所述詢問語句符合的預設句式對應的場景確定為所述目標場景。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，每個預設句式中包含該預設句式中對象的位置信息；

所述從所述詢問語句中提取詢問對象，包括：

根據所述詢問語句符合的預設句式，確定所述詢問語句中詢問對象的位置信息；

根據所述詢問對象的位置信息，從所述詢問語句中提取所述詢問對象。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取每個場景下的多個詢問語句樣本；

針對每個場景，統計該場景下的所有詢問語句樣本中屬于同一句式的詢問語句樣本數量，并將各句式的詢問語句樣本數量從大到小進行排序，選擇排序靠前的至少一個句式作為該場景對應的預設句式。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述目標場景對應的數據表中提取所述詢問對象的數據，包括：

將所述詢問對象與所述目標場景對應的數據表中的各個對象進行匹配；

將與所述詢問對象相匹配的對象的數據確定為所述詢問對象的數據。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將與所述詢問對象相匹配的對象的數據確定為所述詢問對象的數據之前，包括：

確定執行所述數據表匹配所需的至少一個條件元素；

生成未獲取的所述條件元素的詢問語句并輸出；

對接收到的回復語句進行解析，獲取所述未獲取的所述條件元素；

所述將與所述詢問對象相匹配的對象的數據確定為所述詢問對象的數據，包括：

將與所述詢問對象相匹配的對象的數據中，與所述至少一個條件元素對應的數據，確定為所述詢問對象的數據。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從預先配置的人格屬性中，獲取當前人格屬性，其中，所述人格屬性對應于至少一條歡迎語句；

向用戶推送所述當前人格屬性對應的歡迎語句。

8.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在預置的多個場景中不存在所述詢問語句對應的目標場景時，從預置的問答知識庫中查找與所述詢問語句對應的問題，其中，所述問答知識庫中包括多個問題及其相應的答案文本；

向用戶推送所述詢問語句對應的問題的答案文本。

9.一種結合RPA與AI的問答語句處理裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的詢問語句；

處理模塊，用于從預置的多個場景中確定所述詢問語句對應的目標場景，其中，每個場景對應于一個數據表，一個場景對應的數據表中包括屬于該場景的多個對象的數據；

提取模塊，用于從所述詢問語句中提取詢問對象，并從所述目標場景對應的數據表中提取所述詢問對象的數據；

發送模塊，用于根據所述詢問對象的數據生成自然語言處理NLP解答語句，并向用戶推送所述NLP解答語句。