[發(fā)明專利]結(jié)合RPA與AI的問答語句處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011135020.1
• 申請(qǐng)日: 2020-10-21
• 公開（公告）號(hào): CN112241450A
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣滬珍;徐寧;胡一川;汪冠春;褚瑞;李瑋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京來也網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;北京奔影網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N結(jié)合RPA與AI的問答語句處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及AI和RPA技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收用戶輸入的詢問語句；從預(yù)置的多個(gè)場景中確定所述詢問語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景，其中，每個(gè)場景對(duì)應(yīng)于一個(gè)數(shù)據(jù)表，一個(gè)場景對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表中包括屬于該場景的多個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)；從所述詢問語句中提取詢問對(duì)象，并從所述目標(biāo)場景對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表中提取所述詢問對(duì)象的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述詢問對(duì)象的數(shù)據(jù)生成NLP解答語句，并向用戶推送所述NLP解答語句。本申請(qǐng)能夠基于多個(gè)場景以及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表，通過查找數(shù)據(jù)表的方式生成NLP解答語句，從而提高對(duì)話機(jī)器人在對(duì)話交互過程中的回復(fù)準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合RPA與AI的問答語句處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

機(jī)器人流程自動(dòng)化(Robotic Process Automation，簡稱：RPA)是一種新型的人工智能的虛擬流程自動(dòng)化機(jī)器人，用于模擬人在計(jì)算機(jī)上的操作，按規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行流程任務(wù)，RPA可以廣泛應(yīng)用于各個(gè)需要流程自動(dòng)化的領(lǐng)域，例如數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱：AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的平臺(tái)如電商客服系統(tǒng)、微信平臺(tái)、短消息服務(wù)平臺(tái)等都在采用對(duì)話機(jī)器人為用戶提供客服服務(wù)。對(duì)話機(jī)器人可以基于用戶的問題輸出相對(duì)應(yīng)的答案。

一般地，對(duì)話機(jī)器人基于預(yù)先配置的知識(shí)庫與用戶進(jìn)行交互。知識(shí)庫中存儲(chǔ)有問題及其對(duì)應(yīng)的答案，每個(gè)問題至少對(duì)應(yīng)于一個(gè)答案。對(duì)話機(jī)器人在接收到用戶提問的問題時(shí)，在知識(shí)庫中查找該問題對(duì)應(yīng)的答案返回給用戶。

然而，如果將用戶所有可能的問題及相應(yīng)答案都配置到知識(shí)庫中，會(huì)導(dǎo)致知識(shí)庫中出現(xiàn)過多相似性較大的數(shù)據(jù)，使機(jī)器人容易將錯(cuò)誤答案返回給用戶。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種結(jié)合RPA與AI的問答語句處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決對(duì)話機(jī)器人回復(fù)準(zhǔn)確性差的問題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種結(jié)合RPA與AI的問答語句處理方法，包括：

接收用戶輸入的詢問語句；

從預(yù)置的多個(gè)場景中確定所述詢問語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景，其中，每個(gè)場景對(duì)應(yīng)于一個(gè)數(shù)據(jù)表，一個(gè)場景對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表中包括屬于該場景的多個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)；

從所述詢問語句中提取詢問對(duì)象，并從所述目標(biāo)場景對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表中提取所述詢問對(duì)象的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述詢問對(duì)象的數(shù)據(jù)生成自然語言處理NLP解答語句，并向用戶推送所述NLP解答語句。

在一種可能的實(shí)施方式中，每個(gè)場景對(duì)應(yīng)于至少一個(gè)預(yù)設(shè)句式；

所述從預(yù)置的多個(gè)場景中確定所述詢問語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)場景，包括：

確定所述詢問語句符合的預(yù)設(shè)句式；

根據(jù)預(yù)置的場景和預(yù)設(shè)句式的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述詢問語句符合的預(yù)設(shè)句式對(duì)應(yīng)的場景，并將所述詢問語句符合的預(yù)設(shè)句式對(duì)應(yīng)的場景確定為所述目標(biāo)場景。

在一種可能的實(shí)施方式中，每個(gè)預(yù)設(shè)句式中包含該預(yù)設(shè)句式中對(duì)象的位置信息；

所述從所述詢問語句中提取詢問對(duì)象，包括：

根據(jù)所述詢問語句符合的預(yù)設(shè)句式，確定所述詢問語句中詢問對(duì)象的位置信息；

根據(jù)所述詢問對(duì)象的位置信息，從所述詢問語句中提取所述詢問對(duì)象。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述方法還包括：

獲取每個(gè)場景下的多個(gè)詢問語句樣本；