[發明專利]一種疾病風險評估系統、方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202011133873.1 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112259161A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 劉小雙;徐嘯;孫瑜堯;徐銜 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G16B20/20 | 分類號: | G16B20/20;G16B20/30;G16H50/30;G06N3/08;G06N3/02 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 疾病 風險 評估 系統 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種疾病風險評估系統,其特征在于,所述系統包括通信設備、風險評估設備和存儲設備,其中,所述存儲設備存儲有目標用戶的單核苷酸多態性SNP位點信息;
所述通信設備,用于接收攜帶有目標用戶標識的疾病風險評估請求,所述疾病風險評估請求用于指示確定所述目標用戶患目標疾病的風險概率;
所述風險評估設備,用于根據所述目標用戶標識從所述存儲設備中獲取所述目標用戶的SNP位點的位點信息,所述位點信息包括所述SNP位點對應的基因型;調用目標疾病評估模型對所述SNP位點對應的基因型進行數據分析,所述目標疾病評估模型是通過多個樣本中各樣本的樣本SNP位點對應的基因型和調控網絡圖對預設疾病評估模型進行訓練得到,所述調控網絡圖表征了各樣本SNP位點對應的基因之間的調控關系,所述各樣本是指患有所述目標疾病的用戶;根據所述數據分析結果確定所述目標用戶患目標疾病的風險概率。
2.根據權利要求1所述的疾病風險評估系統,其特征在于,所述風險評估設備,還用于:
確定多個樣本SNP位點對應的調控網絡圖,所述調控網絡圖包括所述各樣本SNP位點對應基因之間的調控關系,所述多個樣本SNP位點為多個樣本中的所有樣本SNP位點;
獲取所述多個樣本中各樣本的樣本SNP位點的位點信息,所述各樣本的樣本SNP位點的位點信息包括所述各樣本的樣本SNP位點對應的基因型;
根據所述調控網絡圖與所述各樣本的樣本SNP位點對應的基因型對預設疾病評估模型進行訓練,得到目標疾病評估模型,所述預設疾病評估模型包括圖注意力神經網絡模型和前反饋神經網絡模型中至少一種。
3.根據權利要求2所述的疾病風險評估系統,其特征在于,所述風險評估設備,具體用于:
獲取基因之間的調控信息,以及所述多個樣本SNP位點;
根據所述多個樣本SNP位點和所述基因之間的調控信息確定所述多個樣本SNP位點對應的調控網絡圖。
4.根據權利要求3所述的疾病風險評估系統,其特征在于,所述風險評估設備,具體用于:
獲取所述多個樣本SNP位點中各樣本SNP位點的位點信息,所述各樣本SNP位點的位點信息包括各樣本SNP位點的位置信息,所述各樣本SNP位點的位置信息用于指示所述各樣本SNP位點在對應基因上的位置;
根據所述各樣本SNP位點的位置信息和所述基因之間的調控信息確定所述多個樣本SNP位點對應的調控網絡圖。
5.根據權利要求2所述的疾病風險評估系統,其特征在于,所述風險評估設備,還用于:
根據預設評價規則對訓練后的疾病評估模型進行評價,得到評價結果;
根據所述評價結果利用反向傳播技術和梯度下降算法優化訓練后的疾病評估模型中的參數,得到目標疾病評估模型。
6.根據權利要求1所述的疾病風險評估系統,其特征在于,所述風險評估設備,還用于:
判斷所述目標用戶患目標疾病的風險概率是否超過閾值;
若所述目標用戶患目標疾病的風險概率超過閾值,則獲取針對目標疾病的注意事項,所述治療事項包括預防所述目標疾病的措施和治療所述目標疾病的方法;
將所述風險概率和所述注意事項通過通信設備發送給目標用戶。
7.根據權利要求1所述的疾病風險評估系統,其特征在于,所述風險評估設備,還用于:
輸出提示信息,所述提示信息用于指示是否將所述風險概率上傳區塊鏈網絡;
若檢測到針對所述提示信息的確認操作,則獲取所述目標用戶的身份標識,并將所述身份標識與所述風險概率上傳區塊鏈網絡。
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