[發(fā)明專利]一種智能汽車開門方法、裝置、智能汽車及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011131926.6 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112215187A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 胡文祥;宋鑫;李郁;劉麒;龐洲興 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州市晶華精密光學(xué)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 汽車 開門 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種智能汽車開門方法,其特征在于,包括:
獲取車載TOF攝像頭采集的拍攝圖像;
從所述拍攝圖像中提取出包括人臉的區(qū)域圖像;
從所述區(qū)域圖像中提取出人臉特征;
在所述人臉特征與預(yù)置的車主的面部特征相匹配時,控制所述智能汽車的車門開啟。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能汽車開門方法,其特征在于,所述從所述拍攝圖像中提取出包括人臉的區(qū)域圖像,包括:
對所述拍攝圖像進(jìn)行灰度處理,得到灰度圖像;
從所述灰度圖像中提取出Haar特征,所述灰度圖像包括多個所述Haar特征;
通過積分圖計算所述Haar特征的特征值;
將所述Haar特征及所述特征值輸入Adaboost級聯(lián)分類器,確定所述拍攝圖像中包括人臉的區(qū)域圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能汽車開門方法,其特征在于,所述從所述灰度圖像中提取出Haar特征,包括:
通過預(yù)設(shè)的檢測窗口遍歷所述灰度圖像,得到多個Haar特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能汽車開門方法,其特征在于,所述Haar特征包括至少一個第一區(qū)域和至少一個第二區(qū)域,所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域具有不同的像素值,所述通過積分圖計算所述Haar特征的特征值,包括:
通過所述積分圖分別計算所述第一區(qū)域的像素值和所述第二區(qū)域的像素值;
計算所述第一區(qū)域的像素值和所述第二區(qū)域的像素值的差值作為所述Haar特征的特征值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的智能汽車開門方法,其特征在于,從所述區(qū)域圖像中提取出人臉特征,包括:
將所述區(qū)域圖像輸入預(yù)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理,得到人臉特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能汽車開門方法,其特征在于,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括第一卷積層、第一池化層、第二卷積層、第二池化層和第三卷積層,將所述區(qū)域圖像輸入預(yù)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理,得到人臉特征,包括:
將所述區(qū)域圖像輸入所述第一卷積層中進(jìn)行卷積操作,得到第一特征;
將所述第一特征輸入所述第一池化層中進(jìn)行最大池化操作,得到第二特征;
將所述第二特征輸入所述第二卷積層中進(jìn)行卷積操作,得到第三特征;
將所述第三特征輸入所述第二池化層中進(jìn)行最大池化操作,得到第四特征;
將所述第四特征輸入所述第三卷積層進(jìn)行卷積操作,得到人臉特征。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的智能汽車開門方法,其特征在于,在所述人臉特征與預(yù)置的車主的面部特征相匹配時,控制所述智能汽車的車門開啟,包括:
計算所述人臉特征與面部特征的余弦相似度;
基于所述余弦相似度控制所述智能汽車的車門開啟。
8.一種智能汽車開門裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取車載TOF攝像頭采集的拍攝圖像;
區(qū)域圖像提取模塊,用于從所述拍攝圖像中提取出包括人臉的區(qū)域圖像;
人臉特征提取模塊,用于從所述區(qū)域圖像中提取出人臉特征;
車門控制模塊,用于在所述人臉特征與預(yù)置的車主的面部特征相匹配時,控制所述智能汽車的車門開啟。
9.一種智能汽車,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序;
當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的智能汽車開門方法。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的智能汽車開門方法。
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