[發明專利]一種個性化音樂播放方法、系統和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011128809.4
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112464022A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 戴昊霖
• 申請（專利權）人: 戴昊霖
• 主分類號: G06F16/683
• 分類號: G06F16/683;G06F16/635
• 代理公司: 蘇州市港澄專利代理事務所(普通合伙) 32304
• 代理人: 趙維達

本發明涉及一種個性化音樂播放方法、系統和計算機可讀存儲介質，包括：S1從用戶播放的歷史音樂集中抽取出歌詞特征向量和聲樂特征向量；根據用戶的生理指標判斷用戶的年齡和情緒類別，并確定音樂類型標簽，根據音樂類型標簽在歷史音樂集和音樂數據庫中選擇相應的音樂，生成音樂候選集；將音樂的歌詞特征向量、聲樂特征向量與音樂候選集中的音樂進行匹配，并計算匹配得分，并根據匹配得分生成推薦音樂集；將從歷史音樂中獲取的音樂生成播放列表，將推薦音樂集相互間隔的間插在播放列表中。其可以按照用戶的情況更加有針對性的播放音樂，并且將用戶歷史記錄中的音樂與推薦的音樂相結合，提高用戶體驗感。

技術領域

本發明涉及一種個性化音樂播放方法、系統和計算機可讀存儲介質，屬于多媒體技術領域。

背景技術

隨著人們生活水平的不斷提高，對生活質量的追求也隨之提升。最新居民收入和消費支出情況統計顯示，在2019年我國國民人均教育文化娛樂消費支出2513元，占人均消費支出的11.7％。由此可見，文化娛樂生活已經成為人們生活中十分重要的一部分。

隨著計算機網絡的不斷發展和日益普及，人們可以方便獲取音樂資源，如何對海量音樂資源進行有效檢索和訪問，音樂推薦就顯得尤為重要。目前個性化推薦系統的應用非常廣泛，呈現出加速發展的態勢。現有的音樂播放方式只有順序播放、隨機播放和單曲循環等少數幾種，而大部分音樂平臺的待播放列表都會記錄用戶所有聽過的歌曲，但其中有一些歌曲并不是用戶感興趣的歌曲；此外，用戶在特定場景會想要聽符合其心情的歌曲，例如，在散步或做瑜伽時就需要比較舒緩的音樂，而在進行劇烈運動時就需要節奏明快，斗志高昂的音樂，現有的音樂平臺都只能靠手動進行選擇，操作麻煩，時間長，最后，現有音樂平臺的音樂推薦只能根據用戶的喜好推薦一些用戶沒有聽過的歌曲，并將這些歌曲組成一個曲庫推薦給用戶，其缺點首先是曲庫中的曲目都是陌生的，沒有用戶熟悉的歌，使用戶體驗不好；其次，用戶喜歡或不喜歡曲庫中的某些歌曲也不能及時反饋。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的是提供一種個性化音樂播放方法、系統和計算機存儲介質，其可以按照用戶的情況更加有針對性的播放音樂，并且將用戶歷史記錄中的音樂與推薦的音樂相結合，提高用戶體驗感。

為實現上述目的，本發明采取以下技術方案：一種個性化音樂播放方法，包括以下步驟：S1從用戶播放的歷史音樂集中抽取出歌詞特征向量c和聲樂特征向量s；S2 根據用戶的生理指標判斷用戶的年齡和情緒類別，并根據年齡和情緒生成音樂類型標簽，并根據音樂類型標簽在歷史音樂集中選擇與用戶當前年齡和情緒匹配的音樂；S3 根據音樂類型標簽，在音樂數據庫中進行檢索，將檢索到的結果生成音樂候選集；S4 將步驟S2中獲得的音樂的歌詞特征向量c、聲樂特征向量s與音樂候選集r中的音樂進行匹配，并計算匹配得分；S5將步驟S2中獲得的音樂按照匹配得分進行排序，并選取排在前面的若干音樂，生成推薦音樂集；S6將步驟S2中獲取的音樂生成播放列表，將步驟S5中獲得的推薦音樂集相互間隔的間插在播放列表中。

進一步，步驟S1中歌詞特征向量c的提取方法為：將歷史音樂集中每首歌的歌詞進行分詞處理，將經過分詞處理后生成歌詞對應的詞語列表，并記錄詞語列表長度a，記錄詞語列表中每個詞出現的頻率，將詞語列表中的詞語按照使用頻率由高到低進行排列，保留名詞、動詞和形容詞，選擇出現頻率最高的0.2a個詞語，生成歌詞特征向量c。

進一步，步驟S1中聲樂特征向量s的提取方法為：從時域、頻域與倒頻域三個層面對樂器音色進行特征性捕捉，對歷史音樂數據集中每首音樂的每一幀的三個層面的音色特征元素進行精細提取與存儲。

進一步，步驟S2中生理指標包括：氧合血紅蛋白、脫氧血紅蛋白濃度、腦電波、心率、呼吸和皮膚電。