[發明專利]一種個性化音樂播放方法、系統和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011128809.4
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112464022A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 戴昊霖
• 申請（專利權）人: 戴昊霖
• 主分類號: G06F16/683
• 分類號: G06F16/683;G06F16/635
• 代理公司: 蘇州市港澄專利代理事務所(普通合伙) 32304
• 代理人: 趙維達

1.一種個性化音樂播放方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1從用戶播放的歷史音樂集中抽取出歌詞特征向量c和聲樂特征向量s；

S2根據用戶的生理指標判斷用戶的年齡和情緒類別，并根據所述年齡和情緒生成音樂類型標簽，并根據所述音樂類型標簽在歷史音樂集中選擇與用戶當前年齡和情緒匹配的音樂；

S3根據所述音樂類型標簽，在音樂數據庫中進行檢索，將檢索到的結果生成音樂候選集；

S4將步驟S2中獲得的音樂的歌詞特征向量c、聲樂特征向量s與音樂候選集r中的音樂進行匹配，并計算匹配得分；

S5將步驟S2中獲得的音樂按照所述匹配得分進行排序，并選取排在前面的若干音樂，生成推薦音樂集；

S6將步驟S2中獲取的音樂生成播放列表，將步驟S5中獲得的推薦音樂集相互間隔的間插在所述播放列表中。

2.如權利要求1所述的個性化音樂播放方法，其特征在于，所述步驟S1中歌詞特征向量c的提取方法為：將歷史音樂集中每首歌的歌詞進行分詞處理，將經過分詞處理后生成歌詞對應的詞語列表，并記錄詞語列表長度a，記錄所述詞語列表中每個詞出現的頻率，將詞語列表中的詞語按照使用頻率由高到低進行排列，保留名詞、動詞和形容詞，選擇出現頻率最高的0.2a個詞語，生成歌詞特征向量c。

3.如權利要求1所述的個性化音樂播放方法，其特征在于，所述步驟S1中聲樂特征向量s的提取方法為：從時域、頻域與倒頻域三個層面對樂器音色進行特征性捕捉，對歷史音樂數據集中每首音樂的每一幀的所述三個層面的音色特征元素進行精細提取與存儲。

4.如權利要求1-3任一項所述的個性化音樂播放方法，其特征在于，所述步驟S2中生理指標包括：氧合血紅蛋白、脫氧血紅蛋白濃度、腦電波、心率、呼吸和皮膚電。

5.如權利要求4所述的個性化音樂播放方法，其特征在于，所述步驟S2中根據用戶的生理指標判斷用戶的年齡的方法為：通過近紅外成像系統獲得被試者腦組織的透射光強數據獲得氧合血紅蛋白濃度和脫氧血紅蛋白濃度，并根據所述氧合血紅蛋白濃度和脫氧血紅蛋白濃度計算每個被試者腦區域各檢測點對應的多尺度熵值，然后根據各檢測點的位置計算出對應的各腦功能網絡的多尺度熵值，再將表征同一腦功能網絡中所有測試點的多尺度熵值取平均值，得到基于腦功能網絡的多尺度熵指數；采用支持向量回歸法進行年齡的預測：將每個腦功能網絡的多尺度熵指數作為支持向量回歸法的輸入特征，使用線性核函數得到腦信號復雜度與年齡的相關性方程為：

y＝0.83x+4.63

其中，x為用戶的年齡，y為腦信號復雜度。

6.如權利要求4所述的個性化音樂播放方法，其特征在于，所述步驟S2中根據用戶的生理指標判斷用戶的情緒類別的方法為：將采集的氧合血紅蛋白濃度、脫氧血紅蛋白濃度、腦電波、心率、呼吸和皮膚電的數據分別與生理指標的標準值范圍進行對比，對比結果分為三種，在標準值范圍內，高于標準值范圍和低于標準值范圍，若高于標準值范圍則得分為1，若在標準值范圍內得分為0，若低于標準值范圍得分為-1，將各種生理指標的得分相加，得到用戶的情緒得分，根據所述情緒得分計算情緒類別。

7.如權利要求1-3任一項所述的個性化音樂播放方法，其特征在于，所述步驟S4中匹配得分的計算公式為：

score(c,s,r)＝softmax(Match(c,r)+Match(s,r)+Match(c,s,r))

其中，Match(c,r)表示歌詞特征向量c與音樂候選集r的匹配函數，Match(s,r)表示聲樂特征向量s與音樂候選集r的匹配函數，Match(c,s,r)表示歌詞特征向量c、聲樂特征向量s與音樂候選集r的匹配函數。