[發(fā)明專利]水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估方法、終端設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011128057.1
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112232977A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發(fā)明（設計）人: 白雪松;劉陽;趙軍西;潘佳
• 申請（專利權(quán)）人: 青島豐禾星普科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G16H50/20;G16H50/30;G06T7/90;G06T7/60;G06N20/00
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本申請適用于人工智能技術(shù)領域，提供了一種水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估方法、終端設備及存儲介質(zhì)，其中，上述方法包括：獲取水產(chǎn)品在當前時間段的第一目標圖像和水產(chǎn)品在前一時間段的第二目標圖像；第一目標圖像和第二目標圖像中的水產(chǎn)品均處于穩(wěn)定狀態(tài)；根據(jù)第一目標圖像對水產(chǎn)品的均勻度和健康情況進行評估；根據(jù)第一目標圖像和第二目標圖像對水產(chǎn)品的生長速度進行評估。本申請實施例提供的水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估方法、終端設備及存儲介質(zhì)，能夠規(guī)避人工操作，解決了傳統(tǒng)的水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估完全依靠人工操作的問題，有利于提高水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估的抽樣頻率，改善傳統(tǒng)人工統(tǒng)計信息連續(xù)性差的情況，排除了人為觀測存在的主觀因素干擾。

技術(shù)領域

本申請屬于人工智能技術(shù)領域，尤其涉及一種水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估方法、終端設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

水產(chǎn)養(yǎng)殖中的水產(chǎn)品，例如魚、蝦等生活于水中，對其形體、形態(tài)、習性的人為觀測難度較大，在實際生產(chǎn)過程中對其生長速度、健康狀況、攝食情況、行為習性的觀測和分析難以準確進行，或只能通過階段性的抽樣測量和觀測對其生物學和行為學特征進行定性描述。在實際生產(chǎn)過程中，技術(shù)人員對魚、蝦的觀測以抽樣調(diào)查為主。例如，在魚類養(yǎng)殖過程中，將養(yǎng)殖池中的魚撈出一定數(shù)量，對其進行體長、體重等形體指標測量，對其體表進行觀測，判斷其健康情況，進行數(shù)據(jù)記錄。目前依靠人工操作的水產(chǎn)品觀測和評估技術(shù)存在以下缺點：

1.操作繁瑣，工作效率低下；

2.抽樣數(shù)量有限，準確率較低；

3.觀測頻率低，信息連續(xù)性差；

4.人為觀測存在主觀因素干擾，以定性描述為主，難以實現(xiàn)定量分析和統(tǒng)計。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估方法、終端設備及存儲介質(zhì)，以解決目前完全依靠人工操作進行水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估的問題。

根據(jù)第一方面，本申請實施例提供了一種水產(chǎn)品養(yǎng)殖評估方法，包括：獲取水產(chǎn)品在當前時間段的第一目標圖像和所述水產(chǎn)品在前一時間段的第二目標圖像；所述第一目標圖像和第二目標圖像中的水產(chǎn)品均處于穩(wěn)定狀態(tài)；根據(jù)所述第一目標圖像對所述水產(chǎn)品的均勻度和健康情況進行評估；根據(jù)所述第一目標圖像和第二目標圖像對所述水產(chǎn)品的生長速度進行評估。

結(jié)合第一方面，在本申請的一些實施例中，所述根據(jù)所述第一目標圖像對所述水產(chǎn)品的均勻度和健康情況進行評估的步驟，包括：根據(jù)預設的機器學習模型，識別所述第一目標圖像中的肝臟和/或腸道；根據(jù)識別到的肝臟和/或腸道，對所述水產(chǎn)品進行健康檢測。

結(jié)合第一方面，在本申請的一些實施例中，所述根據(jù)識別到的肝臟和/或腸道，對所述水產(chǎn)品進行健康檢測的步驟，包括：分別計算所述肝臟中出現(xiàn)紅腫和顏色斑駁的百分比，以及所述腸道中出現(xiàn)斷腸和空腸的百分比；根據(jù)所述肝臟中出現(xiàn)紅腫的百分比、所述肝臟中出現(xiàn)顏色斑駁的百分比、所述腸道中出現(xiàn)斷腸的百分比，和/或所述腸道中出現(xiàn)空腸的百分比，確定所述水產(chǎn)品健康或不健康。

結(jié)合第一方面，在本申請的一些實施例中，所述根據(jù)識別到的肝臟和/或腸道，對所述水產(chǎn)品進行健康檢測的步驟，還包括：當確定所述水產(chǎn)品不健康時，根據(jù)所述肝臟中出現(xiàn)紅腫的百分比、所述肝臟中出現(xiàn)顏色斑駁的百分比、所述腸道中出現(xiàn)斷腸的百分比，和/或所述腸道中出現(xiàn)空腸的百分比，輸出所述水產(chǎn)品的健康評估信息；所述健康評估信息包括所述水產(chǎn)品的疾病種類及對應的發(fā)病概率。

結(jié)合第一方面，在本申請的一些實施例中，所述根據(jù)所述第一目標圖像對所述水產(chǎn)品的均勻度和健康情況進行評估的步驟，還包括：根據(jù)所述機器學習模型或另一預設的機器學習模型，識別所述第一目標圖像中的水產(chǎn)品個體；分別測量識別到的各個水產(chǎn)品個體的體長；根據(jù)所述各個水產(chǎn)品個體的體長，計算所述水產(chǎn)品的群體體長極差和群體體長方差；根據(jù)所述群體體長極差和群體體長方差，輸出所述水產(chǎn)品的均勻度評估信息。