[發明專利]水產品養殖評估方法、終端設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011128057.1 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112232977A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 白雪松;劉陽;趙軍西;潘佳 | 申請(專利權)人: | 青島豐禾星普科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/02 | 分類號: | G06Q50/02;G16H50/20;G16H50/30;G06T7/90;G06T7/60;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 趙紅霞 |
| 地址: | 266000 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 水產品 養殖 評估 方法 終端設備 存儲 介質 | ||
1.一種水產品養殖評估方法,其特征在于,包括:
獲取水產品在當前時間段的第一目標圖像和所述水產品在前一時間段的第二目標圖像;所述第一目標圖像和第二目標圖像中的水產品均處于穩定狀態;
根據所述第一目標圖像對所述水產品的均勻度和健康情況進行評估;
根據所述第一目標圖像和第二目標圖像對所述水產品的生長速度進行評估。
2.如權利要求1所述的水產品養殖評估方法,其特征在于,所述根據所述第一目標圖像對所述水產品的均勻度和健康情況進行評估的步驟,包括:
根據預設的機器學習模型,識別所述第一目標圖像中的肝臟和/或腸道;
根據識別到的肝臟和/或腸道,對所述水產品進行健康檢測。
3.如權利要求2所述的水產品養殖評估方法,其特征在于,所述根據識別到的肝臟和/或腸道,對所述水產品進行健康檢測的步驟,包括:
分別計算所述肝臟中出現紅腫和顏色斑駁的百分比,以及所述腸道中出現斷腸和空腸的百分比;
根據所述肝臟中出現紅腫的百分比、所述肝臟中出現顏色斑駁的百分比、所述腸道中出現斷腸的百分比,和/或所述腸道中出現空腸的百分比,確定所述水產品健康或不健康。
4.如權利要求3所述的水產品養殖評估方法,其特征在于,所述根據識別到的肝臟和/或腸道,對所述水產品進行健康檢測的步驟,還包括:
當確定所述水產品不健康時,根據所述肝臟中出現紅腫的百分比、所述肝臟中出現顏色斑駁的百分比、所述腸道中出現斷腸的百分比,和/或所述腸道中出現空腸的百分比,輸出所述水產品的健康評估信息;所述健康評估信息包括所述水產品的疾病種類及對應的發病概率。
5.如權利要求1所述的水產品養殖評估方法,其特征在于,所述根據所述第一目標圖像對所述水產品的均勻度和健康情況進行評估的步驟,還包括:
根據所述機器學習模型或另一預設的機器學習模型,識別所述第一目標圖像中的水產品個體;
分別測量識別到的各個水產品個體的體長;
根據所述各個水產品個體的體長,計算所述水產品的群體體長極差和群體體長方差;
根據所述群體體長極差和群體體長方差,輸出所述水產品的均勻度評估信息。
6.如權利要求1所述的水產品養殖評估方法,其特征在于,所述根據所述第一目標圖像和第二目標圖像對所述水產品的生長速度進行評估的步驟,包括:
根據所述機器學習模型或預設的另一機器學習模型,分別識別所述第一目標圖像和第二目標圖像中的水產品個體;
分別測量所述第一目標圖像中識別到的各個水產品個體的體長,并篩選所述第一目標圖像中的第一最大體長和第一最小體長;
分別測量所述第二目標圖像中識別到的各個水產品個體的體長,并篩選所述第二目標圖像中的第二最大體長和第二最小體長;
根據所述第一最大體長和第二最大體長之間的差值,以及所述第一最小體長和第二最小體長之間的差值,輸出所述水產品的生長速度評估信息。
7.如權利要求1所述的水產品養殖評估方法,其特征在于,所述水產品養殖評估方法還包括:
根據所述水產品的均勻度評估結果、所述水產品的健康情況評估結果和所述水產品的生長速度結果,對所述水產品進行養殖情況綜合評估。
8.一種終端設備,其特征在于,包括:
輸入單元,用于獲取水產品在當前時間段的第一目標圖像和所述水產品在前一時間段的第二目標圖像;所述第一目標圖像和第二目標圖像中的水產品均處于穩定狀態;
評估單元,用于根據所述第一目標圖像對所述水產品的均勻度和健康情況進行評估,以及根據所述第一目標圖像和第二目標圖像對所述水產品的生長速度進行評估。
9.一種終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。
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