[發明專利]一種數據處理方法、裝置、服務器及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011127700.9
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112017731B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 劉小雙;孫瑜堯;徐銜;徐嘯
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16B30/00
• 分類號: G16B30/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本申請實施例提供了一種數據處理方法、裝置、服務器及計算機可讀存儲介質，應用于醫療科技領域，該方法包括：從獲取到的目標對象的SNP位點集合中確定小于目標閾值的N個目標SNP位點；基于各目標SNP位點的位點信息包括的各目標SNP位點對應的基因型對多個樣本和N個目標SNP位點進行雙向聚類，生成至少一個亞組；基于預設計算規則計算各亞組的敏感度，根據各亞組的敏感度從至少一個亞組中確定目標亞組；基于目標亞組中的部分目標SNP位點的目標位點信息確定與部分目標SNP位點匹配的目標基因；對目標基因添加基因標記，提高對基因解讀效率。本申請涉及區塊鏈領域，如將添加基因標記的目標基因寫入區塊鏈以用于對基因解讀等場景。

技術領域

本申請涉及數據分析領域，可具體應用于醫療科技領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、服務器及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，隨著醫療研究技術的發展，對基因的解讀方式也越來越多，在解讀過程中，可以是對單個基因進行解讀，或者是對多個基因進行解讀。例如，在對多基因解讀方面，可以采用多基因風險評估(polygenic risk score，PRS)方法，該方法是基于全基因組關聯研究（Genome-Wide Association Studies，GWAS）數據進行研究，PRS方法可以通過GWAS數據獲取基因相關數據并篩選出多個基因，并將該多個基因的累積效應進行量化，但是利用PRS方法對基因的研究數量無法保證，該PRS方法常常研究數十、數百、數千甚至更多的基因，使得對基因的解讀效率比較低下。

發明內容

本申請實施例提供了一種數據處理方法、裝置、服務器及計算機可讀存儲介質，可以確定出較為關鍵的基因，減少解讀基因的數量，從而提高對基因的解讀效率。

本申請實施例第一方面提供了一種數據處理方法，包括：

獲取針對目標對象的單核苷酸多態性SNP位點集合，并從所述SNP位點集合中確定出小于目標閾值的N個目標SNP位點，所述SNP位點集合包括多個樣本對應的SNP位點，所述多個樣本包括實驗樣本和對比樣本，所述N為大于1的整數；

獲取所述N個目標SNP位點中各目標SNP位點的位點信息，所述位點信息包括所述各目標SNP位點對應的基因型；

基于所述各目標SNP位點對應的基因型對所述多個樣本和所述N個目標SNP位點進行雙向聚類，生成至少一個亞組，任一個亞組包括所述多個樣本中的至少一個樣本，以及所述N個目標SNP位點中的部分目標SNP位點；

基于預設計算規則計算各亞組的敏感度，并根據所述各亞組的敏感度從所述至少一個亞組中確定目標亞組；

獲取所述目標亞組中的所述部分目標SNP位點的目標位點信息，并基于所述目標位點信息確定與所述目標亞組中的部分目標SNP位點匹配的目標基因；

對所述目標基因添加基因標記，所述基因標記用于指示所述目標基因與所述目標對象關聯。

本申請實施例第二方面提供了一種數據處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取針對目標對象的單核苷酸多態性SNP位點集合，并從所述SNP位點集合中確定出小于目標閾值的N個目標SNP位點，所述SNP位點集合包括多個樣本對應的SNP位點，所述多個樣本包括實驗樣本和對比樣本，所述N為大于1的整數；

所述獲取模塊，還用于獲取所述N個目標SNP位點中各目標SNP位點的位點信息，所述位點信息包括所述各目標SNP位點對應的基因型；

聚類模塊，用于基于所述各目標SNP位點對應的基因型對所述多個樣本和所述N個目標SNP位點進行雙向聚類，生成至少一個亞組，任一個亞組包括所述多個樣本中的至少一個樣本，以及所述N個目標SNP位點中的部分目標SNP位點；

處理模塊，用于基于預設計算規則計算各亞組的敏感度，并根據所述各亞組的敏感度從所述至少一個亞組中確定目標亞組；