[發明專利]一種基于光度立體法的在線表面缺陷檢測方法在審
| 申請號: | 202011125391.1 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112630230A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 張效棟;劉皓玥;閆寧;吳曦旸 | 申請(專利權)人: | 天津大學 |
| 主分類號: | G01N21/89 | 分類號: | G01N21/89 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 光度 立體 在線 表面 缺陷 檢測 方法 | ||
本發明涉及一種基于光度立體法的在線表面缺陷檢測方法,檢測過程中,零件隨傳送帶持續運動,當到達檢測區域,分布于檢測區域四周的光源循環亮起,同時相機同步拍攝不同方向光源照明情況下的圖片,在整個過程中零件隨傳送帶持續運動,拍攝不同圖片的過程中,零件位置發生了移動,表面缺陷檢測步驟包括:通過提取邊緣信息制作模板,根據模板匹配實現多張圖片中零件位置的統一,以滿足后續光度立體法解算的前提條件;通過光度立體法恢復不同工位下的零件表面梯度、曲率信息;依次通過二值化、邊緣檢測、連通域檢測特征提取手段提取零件表面缺陷,并根據閾值進行初步篩選以判斷待測零件加工質量是否合格。
技術領域
本發明涉及一種零件表面缺陷視覺檢測方法,尤其是在線表面缺陷檢測方法。
背景技術
工業生產的零件由于制造工藝和運輸條件的限制,常常在生產和運輸過程中產生表面缺陷。為了確保自動化生產的產品質量,進行零件的表面缺陷檢測是不可缺少的關鍵環節。以往這類零件的檢測方法往往分為人工檢測和自動化檢測兩種。其中人工檢測通常指人眼觀察,相比于自動化檢測,人工檢測速度較慢、可靠性無法保證、增加了人工成本。傳統的自動化檢測方法多基于機器視覺的技術,采集零件表面圖像,進行相應圖像處理進行表面缺陷提取。但缺陷情況往往受到光照等環境影響,僅僅靠二維圖像信息很難全面分析表面缺陷,甚至有時根本采集不到缺陷信息,因此,誤報率和漏檢率比較高。
綜上所述,在零件表面缺陷檢測中引入一定量的三維信息是非常必要的。目前,基本的三維測量方法已經逐漸引入到零件表面質量檢測中,其中應用比較多的是結構光掃描法、雙目視覺測量法等,相對這些方法光度立體法具有成本低、結構簡單、對缺陷較為敏感的優勢,隨著相關技術的發展和日益成熟,這種檢測方法越來越廣泛的應用于工業生產的各個領域。然而,傳統的光度立體法需要保證被測零件在靜態條件下實現檢測,難以實現在線檢測。因此,開發一種能夠應用于生產線的在線光度立體法具有重要的應用價值。
發明內容
本發明設計了一種基于光度立體法實現的在線表面缺陷檢測方法,在檢測過程中被測零件可以在流水線中運動,可以快速獲取零件表面曲率圖(包括零件的表面的二維和三維信息),通過圖像處理算法可以提取缺陷信息。本發明采取以下技術方案:
一種基于光度立體法的在線表面缺陷檢測方法,所采用的裝置由相機,傳送帶和光源三部分構成,檢測過程中,零件隨傳送帶持續運動,當到達檢測區域,分布于檢測區域四周的光源循環亮起,同時相機同步拍攝不同方向光源照明情況下的圖片,在整個過程中零件隨傳送帶持續運動,拍攝不同圖片的過程中,零件位置發生了移動,表面缺陷檢測步驟包括:
1)通過提取邊緣信息制作模板,根據模板匹配實現多張圖片中零件位置的統一,以滿足后續光度立體法解算的前提條件;
2)通過光度立體法恢復不同工位下的零件表面梯度、曲率信息;
3)依次通過二值化、邊緣檢測、連通域檢測特征提取手段提取零件表面缺陷,并根據閾值進行初步篩選以判斷待測零件加工質量是否合格。
本發明由于采取以上技術方案,其具有以下優點:
(1)本發明實現零件表面缺陷在線檢測,高速便捷;
(2)本發明裝置結構簡單,可實現低成本檢測;
(3)本發明可以避免單一光源難以凸顯不同方向缺陷的問題,魯棒性更好。
(4)本發明可以避免傳統檢測方法可能會存在檢測不到缺陷信息的問題,有效地控制誤報率和漏檢率;
(5)本發明可以檢測零件表面劃痕、車刀紋等微小缺陷。
附圖說明
圖1是本發明所提到的零件表面缺陷檢測結構圖。
圖2是本發明涉及的圖像處理流程圖。
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