[發明專利]數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202011125288.7
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112214508B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 沈山;龔霧
• 申請（專利權）人: 政采云有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/26;G06Q30/0601
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

本說明書提供數據處理方法及裝置，其中所述數據處理方法包括：獲取業務方針對業務平臺上傳的問題信息；根據所述業務方的業務標識提取與所述問題信息匹配的工單數據；對所述工單數據進行標準化處理獲得目標工單數據，并確定所述目標工單數據對應的業務標簽；按照所述業務標簽對所述目標工單數據進行可視化處理，并根據可視化處理結果確定所述業務平臺的調整策略。

技術領域

本說明書涉及數據處理技術領域，特別涉及數據處理方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的業務平臺得到了有效的發展，并且隨著不同種類的業務平臺的增多，用戶能夠得到的業務服務也隨之豐富起來，不僅提高了用戶使用的便捷性，還滿足了用戶的業務服務需求；而大多數業務平臺隨著服務用戶群體的增大，隨之帶來用戶的反饋問題量也在日益增長，現有技術在針對用戶反饋的問題進行處理時，大多是采用工單數據形式流轉到技術支持，通過處理分析的方式以解決問題，但是在涉及到相似或相同問題時，由于用戶反饋問題的時間不同以及反饋數量不等，這就導致需要消耗較多的資源才能夠解決用戶反饋的問題，因此亟需一種有效的方案以解決上述問題。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種數據處理方法。本說明書同時涉及一種數據處理裝置，一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種數據處理方法，包括：

獲取業務方針對業務平臺上傳的問題信息；

根據所述業務方的業務標識提取與所述問題信息匹配的工單數據；

對所述工單數據進行標準化處理獲得目標工單數據，并確定所述目標工單數據對應的業務標簽；

按照所述業務標簽對所述目標工單數據進行可視化處理，并根據可視化處理結果確定所述業務平臺的調整策略。

可選的，所述根據所述業務方的業務標識提取與所述問題信息匹配的工單數據，包括：

確定所述問題信息中包含的多個子問題信息，并確定所述多個子問題信息中各個子問題信息的問題類型；

基于所述問題類型對所述多個子問題信息中的各個子問題信息進行歸類，根據歸類結果確定目標問題信息；

根據所述業務方的業務標識提取與所述目標問題信息匹配的所述工單數據。

可選的，所述根據所述業務方的業務標識提取與所述目標問題信息匹配的所述工單數據，包括：

確定所述業務方的所述業務標識，并根據所述業務標識讀取所述業務方關聯的初始工單數據；

計算所述目標問題信息與所述初始工單數據中的各個初始子工單數據的匹配度，根據計算結果確定所述目標問題信息匹配的所述工單數據。

可選的，所述對所述工單數據進行標準化處理獲得目標工單數據，包括：

對所述目標問題信息進行解析，根據解析結果確定關聯數據維度；

按照所述關聯數據維度刪除所述工單數據中的第一子數據，向所述工單數據中添加第二子數據和/或修改所述工單數據中的第三子數據，獲得所述目標工單數據。

可選的，所述確定所述目標工單數據對應的業務標簽，包括：

對所述目標工單數據中包含的各個目標子工單數據進行歸類，根據歸類結果確定工單數據集合；

在預設的業務標簽庫中選擇與所述工單數據集合匹配的業務標簽，作為所述目標工單數據對應的業務標簽。

可選的，所述按照所述業務標簽對所述目標工單數據進行可視化處理，包括：