[發明專利]數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202011125288.7
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112214508B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 沈山;龔霧
• 申請（專利權）人: 政采云有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/26;G06Q30/0601
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取業務方針對業務平臺上傳的問題信息，所述業務平臺為購物平臺，所述問題信息是指所述業務方在使用所述業務平臺時所遇到的問題；

確定所述問題信息中包含的多個子問題信息，并確定所述多個子問題信息中各個子問題信息的問題類型；

基于所述問題類型對所述多個子問題信息中的各個子問題信息進行歸類，根據歸類結果確定目標問題信息；

根據所述業務方的業務標識提取與所述目標問題信息匹配的工單數據，其中，所述工單數據是所述業務方在所述業務平臺進行消費或者購物時所產生的；

對所述工單數據進行標準化處理獲得目標工單數據，并確定所述目標工單數據對應的業務標簽，其中，所述業務標簽用于分辨不同的問題對應的工單數據；

按照所述業務標簽對所述目標工單數據進行可視化處理，并根據可視化處理結果確定所述業務平臺的調整策略。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述業務方的業務標識提取與所述目標問題信息匹配的所述工單數據，包括：

確定所述業務方的所述業務標識，并根據所述業務標識讀取所述業務方關聯的初始工單數據；

計算所述目標問題信息與所述初始工單數據中的各個初始子工單數據的匹配度，根據計算結果確定所述目標問題信息匹配的所述工單數據。

3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述對所述工單數據進行標準化處理獲得目標工單數據，包括：

對所述目標問題信息進行解析，根據解析結果確定關聯數據維度；

按照所述關聯數據維度刪除所述工單數據中的第一子數據，向所述工單數據中添加第二子數據和/或修改所述工單數據中的第三子數據，獲得所述目標工單數據。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述確定所述目標工單數據對應的業務標簽，包括：

對所述目標工單數據中包含的各個目標子工單數據進行歸類，根據歸類結果確定工單數據集合；

在預設的業務標簽庫中選擇與所述工單數據集合匹配的業務標簽，作為所述目標工單數據對應的業務標簽。

5.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述按照所述業務標簽對所述目標工單數據進行可視化處理，包括：

按照所述業務標簽對所述目標工單數據進行可視化處理，獲得可視化數據；

相應的，所述可視化數據包括下述至少一項：

表結構數據、圖結構數據、文字結構數據、圖表結構數據、圖文結構數據。

6.根據權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據可視化處理結果確定所述業務平臺的調整策略，包括：

根據所述可視化數據確定所述業務平臺的待調整業務維度；

基于所述待調整業務維度生成所述調整策略。

7.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據可視化處理結果確定所述業務平臺的調整策略步驟執行之后，還包括：

根據所述調整策略對所述業務平臺進行調整；

根據調整結果向所述業務方反饋響應所述問題信息的答復信息。

8.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述問題信息包括下述至少一項：

工單問題信息、操作問題信息、業務問題信息、漏洞問題信息、需求問題信息；

相應的，所述業務標簽包括下述至少一項：

工單問題標簽、操作問題標簽、業務問題標簽、漏洞問題標簽、需求問題標簽。