[發明專利]一種數據集成方法及系統

有效

• 申請號: 202011121941.2
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112148750B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 周道華;劉杰;曾俊;楊陳;周濤;黃泓蓓;李武鴻;黃維;伏彥林;王小臘;洪江;彭容;羅玉;周林;張明娟;許江澤;吳婷婷;詹飛
• 申請（專利權）人: 成都中科大旗軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F16/25
• 代理公司: 成都云縱知識產權代理事務所(普通合伙) 51316
• 代理人: 陳婉鵑;熊曦

本發明公開了一種數據集成方法及系統，根據預先設定分類規則將數據庫中的數據分為若干分類數據庫；根據分類規則將數據信息與若干分類數據庫進行第一次匹配，根據分類規則將擴展處理后數據信息與分類數據庫進行第二次匹配，根據數據信息對匹配到的一個或多個分類數據庫中的數據獲取初步目標數據；對初步目標數據進行關鍵詞提取，根據關鍵詞在匹配到的多個分類數據庫中獲取相似目標數據；將相似目標數據與數據信息進行匹配，得到目標數據。通過本發明的方法和系統，能在縮短得到目標數據的時間的基礎上，還可以確保獲取的數據的準確度，兩端數據要完全一致。

技術領域

本發明涉及一種數據集成方法，具體涉及一種數據集成方法及系統。

背景技術

在企業中，隨著時間的增長，會出現多個信息系統，例如ERP系統、MES系統等，這些系統的數據源彼此獨立，數據難以在系統之間交互，容易造成信息孤島，大量異構系統的存在不利于業務流程的優化和管理水平的提高。

數據集成是將來自不同的源端數據庫中的數據在邏輯或物理上有機的集中后形成目的端數據庫中的數據，通過數據集成可以為企業提供全面的數據共享。但是由于各個數據庫是針對專有的功能和特性設計，信息編碼及組織方式都不一樣，很難共享。并且在企業數據集成過程中，需要保證目的地數據和數據源的一致性，否則會導致業務無法使用。為此，發明一種解決數據集成過程中數據一致性問題的方法及系統是迫切需要的。

發明內容

本發明的一個目的在于提供一種數據集成方法，通過分類數據庫縮小匹配范圍，在通過近似數據庫獲取唯一精準的目標數據，解決數據集成過程中數據一致性問題的方法。

該目的采用以下技術方案實現：

一種數據集成方法，包括以下步驟：

S1：根據預先設定分類規則將數據庫中的數據分為若干分類數據庫；

S2：接收數據請求端發出的數據信息；

S3：根據分類規則將數據信息與若干分類數據庫進行第一次匹配，當數據信息匹配到一個分類數據庫時，對數據信息進行擴展處理，擴展處理后執行S4；當數據信息匹配到多個分類數據庫時，執行S5；數據請求端接收數據信息后，按照分類規則對數據信息進行分類，分類后按照分類信息與若干分類數據庫進行匹配，將數據信息按照分類規則匹配到相應的分類數據庫中，若是只匹配到一個分類數據庫時，為避免匹配的不準確性，將數據信息進行擴展處理，使數據信息的范圍擴大，然后再次按照分類規則對擴展后的數據信息進行第二次匹配，以提高數據獲取的準確性。

S4：根據分類規則將擴展處理后數據信息與分類數據庫進行第二次匹配，當匹配到一個分類數據庫時，比較第一次匹配的分類數據庫和第二次匹配的分類數據庫是否為相同分類數據庫，若是，執行S6，若否，執行S5；當第二次匹配到多個分類數據庫時，執行S5；當擴展處理后的數據信息依然匹配到同一個分類數據庫，即證明分類數據庫的類型吻合，可縮小后續篩選數據的工作量。當第二次匹配的分類數據庫與第一次匹配的分類數據庫不一致時，證明數據信息只匹配一個分類數據庫可能會出現不準確的情況，因此為了避免數據獲取不準確的風險，此時將匹配的多個或兩個不一樣的分類數據庫同時作為匹配對象進行數據提取。

S5：根據數據信息對匹配到的多個分類數據庫中的數據進行數據提取，提取數據后，依次與數據信息進行比較，獲取匹配度最高的數據為初步目標數據；對初步目標數據進行關鍵詞提取，根據關鍵詞在匹配到的多個分類數據庫中進行數據匹配，得到相似目標數據；將相似目標數據與數據信息進行匹配，若能匹配，初步目標數據和相似目標數據均為目標數據，若不能匹配，初步目標數據即為目標數據，執行S7；