[發明專利]一種數據集成方法及系統有效
| 申請號: | 202011121941.2 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112148750B | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 周道華;劉杰;曾俊;楊陳;周濤;黃泓蓓;李武鴻;黃維;伏彥林;王小臘;洪江;彭容;羅玉;周林;張明娟;許江澤;吳婷婷;詹飛 | 申請(專利權)人: | 成都中科大旗軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/245 | 分類號: | G06F16/245;G06F16/25 |
| 代理公司: | 成都云縱知識產權代理事務所(普通合伙) 51316 | 代理人: | 陳婉鵑;熊曦 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 集成 方法 系統 | ||
1.一種數據集成方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:根據預先設定分類規則將數據庫中的數據分為若干分類數據庫;
S2:接收數據請求端發出的數據信息;
S3:根據分類規則將數據信息與若干分類數據庫進行第一次匹配,當數據信息匹配到一個分類數據庫時,對數據信息進行擴展處理,擴展處理后執行S4;當數據信息匹配到多個分類數據庫時,執行S5;當第二次匹配到多個分類數據庫時,執行S5;
S4:根據分類規則將擴展處理后數據信息與分類數據庫進行第二次匹配,當匹配到一個分類數據庫時,比較第一次匹配的分類數據庫和第二次匹配的分類數據庫是否為相同分類數據庫,若是,執行S6,若否,執行S5;
S5:根據數據信息對匹配到的多個分類數據庫中的數據進行數據提取,提取數據后,依次與數據信息進行比較,獲取匹配度最高的數據為初步目標數據;對初步目標數據進行關鍵詞提取,根據關鍵詞在匹配到的多個分類數據庫中進行數據匹配,得到相似目標數據;將相似目標數據與數據信息進行匹配,若能匹配,初步目標數據和相似目標數據均為目標數據,若不能匹配,初步目標數據即為目標數據,執行S7;
S6:根據數據信息對匹配到的一個分類數據庫中的數據進行數據提取,提取數據后,依次與數據信息進行比較,獲取匹配度最高的數據為初步目標數據;對初步目標數據進行關鍵詞提取,根據關鍵詞在匹配到的多個分類數據庫中進行數據匹配,得到相似目標數據;將相似目標數據與數據信息進行匹配,若能匹配,初步目標數據和相似目標數據均為目標數據,若不能匹配,初步目標數據即為目標數據,執行S7;
S7:將目標數據發送給數據請求端。
2.根據權利要求1所述的一種數據集成方法,其特征在于,S2中,接收數據請求端發出的數據信息后,驗證數據請求端是否具有獲取數據權限,若是執行下一步,否則駁回請求。
3.根據權利要求1所述的一種數據集成方法,其特征在于,分類規則根據數據的信息內容、數據錄入時間、數據錄入機構進行分類,同時在每個分類中獲取每個數據的關鍵詞,并存儲在每個分類的關鍵詞存儲庫中,根據關鍵詞存儲庫中關鍵詞出現的頻率對每個關鍵詞進行評分;接收數據請求端發出的數據信息后,獲取數據信息的關鍵詞,根據每個關鍵詞存儲庫中關鍵詞的評分、數據的信息內容、數據錄入時間、數據錄入機構對獲取的數據信息進行分類。
4.根據權利要求3所述的一種數據集成方法,其特征在于,對數據信息進行格式轉化處理,使其與數據庫中的數據的格式對應。
5.根據權利要求4所述的一種數據集成方法,其特征在于,擴展處理為對關鍵詞進行拆分、合并或替換。
6.一種基于權利要求1-5任一所述的數據集成方法的數據集成系統,其特征在于,包括數據獲取模塊、數據識別模塊、數據處理模塊、分類模塊、匹配模塊和數據分析模塊;
所述數據獲取模塊用于獲取數據請求端發出的數據信息,并將獲取的數據信息發送給分類模塊;
分類模塊根據預先設定分類規則對獲取的數據信息進行分類,分類模塊根據預先設定分類規則將數據庫分為若干分類數據庫,并將分類信息發送給匹配模塊;
匹配模塊根據分類信息得到與數據信息匹配度最高的分類數據庫;
數據識別模塊用于識別數據信息和分類數據庫中的數據的關鍵詞;
數據處理模塊用于獲取數據識別模塊識別的關鍵詞,然后將關鍵詞進行拆分、合并或替換;
數據分析模塊根據數據識別模塊識別的關鍵詞得到與數據信息相似度最高的數據,數據分析模塊根據數據信息獲取分類數據庫中匹配的初步目標數據,數據分析模塊再根據初步目標數據獲取分類數據庫中匹配的相似目標數據。
7.根據權利要求6所述一種數據集成系統,其特征在于,系統還包括判斷模塊,判斷模塊用于判斷數據請求端是否具有獲取數據的權限。
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