[發(fā)明專利]最佳推薦信息處理方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011120945.9
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112348532A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林慶治;菲律普·弗尼爾·維格
• 申請（專利權(quán)）人: 前海飛算科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F16/9535
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447
• 代理人: 王曉霞

本公開涉及一種最佳推薦信息處理方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，所述方法包括：根據(jù)用戶信息、產(chǎn)品信息和通信信息生成多組推薦信息組，其中，每組所述推薦信息組包括多條推薦信息條，所述推薦信息條包括通過目標(biāo)通信方式向目標(biāo)用戶推薦目標(biāo)產(chǎn)品；根據(jù)獲取的期望信息，確定期望公式中的參數(shù)值；根據(jù)所述期望公式，計(jì)算所述多組推薦信息組的評分值；確定評分值符合第一評分條件的所述推薦信息組為目標(biāo)推薦信息組。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種最佳推薦信息處理方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前的電子客戶管理系統(tǒng)往往作為記錄工具使用，當(dāng)需要進(jìn)行客戶關(guān)系維護(hù)時(shí)，需要用戶手動(dòng)從客戶管理系統(tǒng)中調(diào)取客戶信息并進(jìn)行資源配置，以獲得更好的客戶關(guān)系維護(hù)效果。

這些電子客戶管理系統(tǒng)缺乏進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的能力和自動(dòng)優(yōu)化資源配置的功能，或者，部分電子客戶管理系統(tǒng)可以對收集到的客戶信息進(jìn)行總結(jié)，但是對于客戶信息的使用，仍然需要用戶手動(dòng)進(jìn)行處理，這樣無疑增加了人力消耗，并且，通常而言用戶不一定總能手動(dòng)得出最優(yōu)的資源配置方案，這樣也不利于資源最優(yōu)化。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的目的是提供一種最佳推薦信息處理方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，以解決相關(guān)技術(shù)中存在的問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本公開的第一方面提供一種最佳推薦信息處理方法，所述方法包括：根據(jù)用戶信息、產(chǎn)品信息和通信信息生成多組推薦信息組，其中，每組所述推薦信息組包括多條推薦信息條，所述推薦信息條包括通過目標(biāo)通信方式向目標(biāo)用戶推薦目標(biāo)產(chǎn)品；根據(jù)獲取的期望信息，確定期望公式中的參數(shù)值；根據(jù)所述期望公式，計(jì)算所述多組推薦信息組的評分值；確定評分值符合第一評分條件的所述推薦信息組為目標(biāo)推薦信息組。

可選地，所述根據(jù)獲取的期望信息，確定期望公式中的參數(shù)值，包括：確定所述期望信息中的子期望信息；根據(jù)所述子期望信息確定在所述期望公式中對應(yīng)的參數(shù)項(xiàng)的所述參數(shù)值；所述根據(jù)所述期望公式，計(jì)算所述多組推薦信息組的評分值，包括：根據(jù)所述期望公式，計(jì)算所述推薦信息條的中間評分值；根據(jù)所述推薦信息條的中間評分值，確定每組所述推薦信息組的評分值。

可選地，所述用戶信息包括所述目標(biāo)用戶對第一產(chǎn)品和/或第一通信方式的偏好條件；所述根據(jù)用戶信息、產(chǎn)品信息和通信信息生成多組推薦信息組，包括：根據(jù)所述偏好條件判斷所述目標(biāo)用戶對所述第一產(chǎn)品的第一偏好度；當(dāng)所述第一偏好度高于第一偏好度閾值時(shí)，確定所述第一產(chǎn)品為所述目標(biāo)產(chǎn)品；和/或，根據(jù)所述偏好條件判斷所述目標(biāo)用戶對所述第一通信方式的第二偏好度；當(dāng)所述第二偏好度高于第二偏好度閾值時(shí)，確定所述第一通信方式為所述目標(biāo)通信方式。

可選地，在所述確定評分最優(yōu)的所述推薦信息組為目標(biāo)推薦信息組之后，所述方法還包括：修改所述目標(biāo)推薦信息組中的所述推薦信息條，得到多個(gè)二次推薦信息組；根據(jù)所述期望公式，計(jì)算所述多個(gè)二次推薦信息組的評分值；確定評分值符合第二評分條件的所述推薦信息組為所述目標(biāo)推薦信息組。

可選地，在根據(jù)所述期望信息，對所述多組推薦信息組進(jìn)行評分之后，所述方法還包括：確定評分值低于預(yù)設(shè)評分閾值的推薦信息組為非優(yōu)推薦信息組；將所述非優(yōu)推薦信息組加入非優(yōu)信息庫。

可選地，在根據(jù)所述期望信息，對所述多組推薦信息組進(jìn)行評分之前，所述方法還包括：判斷所述推薦信息組與所述非優(yōu)信息庫中的非優(yōu)推薦信息組的相似度是否滿足相似度條件；若滿足所述相似度條件，則不執(zhí)行所述根據(jù)所述期望公式，計(jì)算所述多組推薦信息組的評分值的步驟。