[發明專利]最佳推薦信息處理方法和裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202011120945.9
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112348532A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 林慶治;菲律普·弗尼爾·維格
• 申請（專利權）人: 前海飛算科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F16/9535
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 王曉霞

1.一種最佳推薦信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

根據用戶信息、產品信息和通信信息生成多組推薦信息組，其中，每組所述推薦信息組包括多條推薦信息條，所述推薦信息條包括通過目標通信方式向目標用戶推薦目標產品；

根據獲取的期望信息，確定期望公式中的參數值；

根據所述期望公式，計算所述多組推薦信息組的評分值；

確定評分值符合第一評分條件的所述推薦信息組為目標推薦信息組。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據獲取的期望信息，確定期望公式中的參數值，包括：

確定所述期望信息中的子期望信息；

根據所述子期望信息確定在所述期望公式中對應的參數項的所述參數值；

所述根據所述期望公式，計算所述多組推薦信息組的評分值，包括：

根據所述期望公式，計算所述推薦信息條的中間評分值；

根據所述推薦信息條的中間評分值，確定每組所述推薦信息組的評分值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶信息包括所述目標用戶對第一產品和/或第一通信方式的偏好條件；

所述根據用戶信息、產品信息和通信信息生成多組推薦信息組，包括：

根據所述偏好條件判斷所述目標用戶對所述第一產品的第一偏好度；當所述第一偏好度高于第一偏好度閾值時，確定所述第一產品為所述目標產品；和/或，

根據所述偏好條件判斷所述目標用戶對所述第一通信方式的第二偏好度；當所述第二偏好度高于第二偏好度閾值時，確定所述第一通信方式為所述目標通信方式。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定評分最優的所述推薦信息組為目標推薦信息組之后，所述方法還包括：

修改所述目標推薦信息組中的所述推薦信息條，得到多個二次推薦信息組；

根據所述期望公式，計算所述多個二次推薦信息組的評分值；

確定評分值符合第二評分條件的所述推薦信息組為所述目標推薦信息組。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述期望信息，對所述多組推薦信息組進行評分之后，所述方法還包括：

確定評分值低于預設評分閾值的推薦信息組為非優推薦信息組；

將所述非優推薦信息組加入非優信息庫。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在根據所述期望信息，對所述多組推薦信息組進行評分之前，所述方法還包括：

判斷所述推薦信息組與所述非優信息庫中的非優推薦信息組的相似度是否滿足相似度條件；

若滿足所述相似度條件，則不執行所述根據所述期望公式，計算所述多組推薦信息組的評分值的步驟。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述期望信息還包括負荷條件，所述根據用戶信息、產品信息和通信信息生成多組推薦信息組，還包括：

根據所述用戶信息、所述產品信息和通信信息生成多組推薦信息組；

根據預設負荷計算公式計算所述推薦信息組的負荷值；

在所述根據所述期望公式，計算所述多組推薦信息組的評分值之前，所述方法還包括：

判斷所述負荷值是否滿足所述負荷條件；

若所述負荷值不滿足所述負荷條件，則不執行所述根據所述期望公式，計算所述多組推薦信息組的評分值的步驟。

8.一種最佳推薦信息處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息生成模塊，用于根據用戶信息、產品信息和通信信息生成多組推薦信息組，其中，每組所述推薦信息組包括多條推薦信息條，所述推薦信息條包括通過目標通信方式向目標用戶推薦目標產品；

參數確定模塊，用于根據獲取的期望信息，確定期望公式中的參數值；

評分計算模塊，用于根據所述期望公式，計算所述多組推薦信息組的評分值；

目標確定模塊，用于確定評分值符合第一評分條件的所述推薦信息組為目標推薦信息組。