[發明專利]一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011111055.1
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112163082B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 裴宏斌;關春生;紀思陽
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/242;G06F40/289
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 馮艷蓮

1.一種意圖識別方法，其特征在于，包括：

將待識別文本按照預設字典進行分詞，得到詞語集合；

根據預設的詞語與詞類的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞類，并提取每個詞語的詞類進行組合，得到所述詞語集合對應的至少兩個詞類組合，所述詞類表征具有相近語義的詞語所歸屬的類別；

將所述詞類組合與預設詞類規則進行匹配，獲得每個詞類組合對應的匹配結果；所述預設詞類規則包括預設的第一詞類組合與意圖的對應關系、以及所述第一詞類組合的優先級；將所述詞類組合與預設詞類規則進行匹配，獲得每個詞類組合對應的匹配結果，具體包括：針對每一詞類組合，當確定所述第一詞類組合中詞類的個數小于或者等于所述詞類組合中詞類的個數、且所述第一詞類組合中的各詞類均包含于所述詞類組合中時，將所述第一詞類組合與其對應的意圖確定為所述詞類組合對應的匹配結果；

根據所述匹配結果確定所述待識別文本的意圖。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將待識別文本按照預設字典進行分詞，得到詞語集合，具體包括：

分別將所述待識別文本按照第一預設字典進行細粒度分詞，以及將所述待識別文本按照第二預設字典進行粗粒度分詞；

將所述進行細粒度分詞得到的詞語與所述進行粗粒度分詞得到的詞語去重后進行組合，生成詞語集合。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，根據預設的詞語與詞類的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞類，具體包括：

根據預設的詞語與詞語標識ID的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞語ID；

根據預設的詞語ID與詞類ID的對應關系，確定所述每個詞語ID對應的詞類ID；

根據預設的詞類與詞類ID的對應關系，確定每一詞類ID對應的詞類。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，提取每個詞語的詞類進行組合，得到所述詞語集合對應的至少兩個詞類組合，具體包括：

提取所述每個詞語對應的任一詞類，對提取的各詞類去重后進行組合，生成所述詞語集合對應的至少兩個詞類組合；以及

在生成所述詞語集合對應的至少兩個詞類組合之后，還包括：

對生成的所述詞類組合去重。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述匹配結果確定所述待識別文本的意圖，具體包括：

根據預設算法確定各個匹配結果的置信度；

將置信度大于或者等于預設閾值的匹配結果中的第一詞類組合對應的意圖確定為所述待識別文本的意圖。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據預設算法確定各個匹配結果的置信度，具體包括：

針對每一匹配結果，通過以下公式確定所述匹配結果的置信度：

其中，S表示所述匹配結果的置信度；

L表示所述匹配結果中的第一詞類組合的詞類個數；

P表示所述匹配結果中的所述第一詞類組合的優先級。

7.一種意圖識別裝置，其特征在于，包括：

分詞單元，用于將待識別文本按照預設字典進行分詞，得到詞語集合；

處理單元，用于根據預設的詞語與詞類的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞類，并提取每個詞語的詞類進行組合，得到所述詞語集合對應的至少兩個詞類組合，所述詞類表征具有相近語義的詞語所歸屬的類別；

匹配單元，用于將所述詞類組合與預設詞類規則進行匹配，獲得每個詞類組合對應的匹配結果；所述預設詞類規則包括預設的第一詞類組合與意圖的對應關系、以及所述第一詞類組合的優先級；

所述匹配單元，具體用于針對每一詞類組合，當確定所述第一詞類組合中詞類的個數小于或者等于所述詞類組合中詞類的個數、且所述第一詞類組合中的各詞類均包含于所述詞類組合中時，將所述第一詞類組合與其對應的意圖確定為所述詞類組合對應的匹配結果；

意圖識別單元，用于根據所述匹配結果確定所述待識別文本的意圖。