[發明專利]一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011111055.1
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112163082B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 裴宏斌;關春生;紀思陽
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/242;G06F40/289
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 馮艷蓮

本發明公開了一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，提高了文本意圖識別的準確度和效率。所述意圖識別方法，包括：將待識別文本按照預設字典進行分詞，得到詞語集合；根據預設的詞語與詞類的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞類，并提取每個詞語的詞類進行組合，得到所述詞語集合對應的至少兩個詞類組合，所述詞類表征具有相近語義的詞語所歸屬的類別；將所述詞類組合與預設詞類規則進行匹配，獲得每個詞類組合對應的匹配結果；根據所述匹配結果確定所述待識別文本的意圖。

技術領域

本發明涉及網絡信息技術領域，尤其涉及一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前在智能問答領域中，通常利用機器學習、深度學習、強化學習等智能算法使得機器理解人類語言，并與人類進行有效溝通，進而對人類語言中的意圖進行識別并做出回答。

上述機器學習類方法需要大量的語料作為訓練語料，通過一定的算法調整模型參數以得到滿足預期的模型，然而，在很多情況下，事先并不存在大量語料，在缺乏語料的情況下使用上述機器學習類方法并不能保證意圖識別的準確度，并且，機器學習的模型對于人類并不友好，理解及修改模型參數存在一定的難度，無法及時滿足用戶個性化、多變的需求，更新代價較大。

因此，如何提高文本意圖識別的準確度和效率，是現有技術中亟待解決的技術問題之一。

發明內容

本發明實施例提供了一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，提高了文本意圖識別的準確度和效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種意圖識別方法，包括：

將待識別文本按照預設字典進行分詞，得到詞語集合；

根據預設的詞語與詞類的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞類，并提取每個詞語的詞類進行組合，得到所述詞語集合對應的至少兩個詞類組合，所述詞類表征具有相近語義的詞語所歸屬的類別；

將所述詞類組合與預設詞類規則進行匹配，獲得每個詞類組合對應的匹配結果；

根據所述匹配結果確定所述待識別文本的意圖。

本發明實施例提供的意圖識別方法中，智能問答服務器將獲取的待識別文本按照預設字典進行分詞，得到分詞后的詞語集合，根據預設的詞語與詞類的對應關系，確定該詞語集合中的每個詞語對應的詞類，其中，所述詞類表征具有相近語義的詞語所歸屬的類別，即具有相近語義的詞語歸屬于一類，進而，提取每個詞語的詞類進行組合，得到詞語集合對應的至少兩個詞類組合，并將生成的各個詞類組合分別與預設詞類規則進行匹配，獲得各自對應的匹配結果，根據各個匹配結果確定待識別文本的意圖，相比于現有技術中，本發明實施例提供的上述意圖識別方法，預先將多個具有相近語義的詞語歸為同一個詞類，即：將多個具有相近語義的詞語用同一標簽來抽象，而將這樣的多個詞類的組合綁定一個具體的意圖，設置為一個詞類規則，當獲取到待識別文本后，將待識別文本進行分詞，每個詞語可以屬于多個詞類，從而，待識別文本就可以對應多種可能的詞類組合，進而，再將各個詞類組合與預先設置的詞類規則進行匹配，獲得對應的各個匹配結果，根據各個匹配結果確定待識別文本的意圖，該方法無需昂貴的計算硬件資源，也無需尋找大量的語料進行訓練，提高了文本意圖識別的準確度和效率。

較佳地，將待識別文本按照預設字典進行分詞，得到詞語集合，具體包括：

分別將所述待識別文本按照第一預設字典進行細粒度分詞，以及將所述待識別文本按照第二預設字典進行粗粒度分詞；

將所述進行細粒度分詞得到的詞語與所述進行粗粒度分詞得到的詞語去重后進行組合，生成詞語集合。

較佳地，根據預設的詞語與詞類的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞類，具體包括：

根據預設的詞語與詞語標識ID的對應關系，確定所述詞語集合中的每個詞語對應的詞語ID；