[發明專利]一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法及裝置

有效

• 申請號: 202011110613.2
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112193112B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 費建章;程周育;竇國賢;顧昊旻;陶燕燕;張雪燕
• 申請（專利權）人: 安徽繼遠軟件有限公司
• 主分類號: B60L53/60
• 分類號: B60L53/60;B60L53/62;B60L53/65;B60L53/66
• 代理公司: 合肥維可專利代理事務所(普通合伙) 34135
• 代理人: 吳明華

本發明公開了一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法及裝置，應用于充電站管控系統，包括：實時基于充電樁的采集設備采集的數據分析充電樁是否為可用狀態；接收用戶端的充電請求，獲取充電需求參數信息；基于可用狀態的充電樁列表，根據充電需求參數信息智能匹配充電完成時間以及費用最小的充電樁，根據充電車位攝像設備拍攝的電動汽車圖像，判斷電動汽車是否為與所述充電車位所在充電樁智能匹配的待充電目標，若是，則允許電動汽車進行車位并基于智能匹配的充電計劃進行充電。本發明實現用戶有目的的選擇充電站，均衡各個充電站充電樁占用率，通過車輛識別和智能地鎖開關控制結合實現對于充電停車位的管理，避免充電樁車位被燃油車占位問題。

技術領域

本發明涉及電動汽車充電管理領域，具體涉及一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法及裝置。

背景技術

電動汽車大型停車充電站用于向電動汽車提供充電設備,例如提供大量的停車位以及充電樁,其具體形式種類多樣。隨著電動汽車的不斷增加,大規模電動汽車如何進行智能化充電控制是當前亟待解決的問題。大規模電動汽車接入電網充電勢必會對電網的穩定運行產生不利影響，可能造成電網電能質量下降、電網損耗增加、變壓器過載等后果；當充電樁數量增加時，由于用戶端與充電端信息交互滯后，用戶端無法明確充電樁信息及其實時工作狀態，一方面導致充電系統運營效率下降，另一方面導致用戶端不能及時找到可用的充電樁，或者用戶端自行找到充電樁進行充電可能會造成多個充電站利用率不均衡的問題；電動汽車大型停車充電站中車位一般僅僅向電動汽車提供，現有的停車位經常會被非電動汽車占據,例如燃油車和其他非機動車,這樣就會造成大量的充電樁未被使用,產生資源浪費，同時也會導致部分電動汽車無法充電。

發明內容

針對上述現有技術存在的問題，本發明提供了一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法，應用于充電站管控系統，包括：

實時基于充電樁的采集設備采集的數據分析充電樁是否為可用狀態；

接收用戶端的充電請求，獲取充電需求參數信息，包括充電量、充電策略以及充電完成時間需求、充電車輛標識、電動汽車當前地理位置；

基于可用狀態的充電樁列表，根據充電需求參數信息智能匹配充電完成時間以及費用最小的充電樁，并將匹配的充電樁信息發送到用戶端；

根據充電車位攝像設備拍攝的電動汽車圖像，判斷電動汽車是否為與所述充電車位所在充電樁智能匹配的待充電目標，若是，則允許電動汽車進行車位并基于智能匹配的充電計劃進行充電。

作為上述方案的進一步優化，所述實時基于充電樁的采集設備采集的數據分析充電樁是否為可用狀態，包括：

基于充電樁的采集設備采集的運行狀態數據，判斷充電樁發生不同故障的概率；

當至少一種故障的發生概率大于第一預設值時，所述充電樁確定為待維修狀態，否則所述充電樁為可用狀態。

作為上述方案的進一步優化，所述基于充電樁的采集設備采集的運行狀態數據，判斷充電樁發生不同故障的概率，具體包括：

基于不同維度的采集數據分別進行預處理后作為待輸入數據；

執行第一類故障預測方法，基于充電樁歷史告警和發生故障的關聯規律數據、充電樁的生產廠家、充電樁的已使用時限和最大使用時限參數，進行多維度數據的擬合，預測發生充電樁斷電以及網絡故障的第一預測概率；

執行第二類故障預測方法，基于充電樁的實時電氣參數以及環境參數變化曲線，進行多維度數據的擬合，預測充電樁的溫度濕度數值超出第二預設值的概率，獲取第二預測結果。

作為上述方案的進一步優化，所述基于可用狀態的充電樁列表，根據充電需求參數信息智能匹配充電完成時間以及費用最小的充電樁，包括：