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[發明專利]一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202011110613.2 申請日: 2020-10-16
公開(公告)號: CN112193112B 公開(公告)日: 2022-06-14
發明(設計)人: 費建章;程周育;竇國賢;顧昊旻;陶燕燕;張雪燕 申請(專利權)人: 安徽繼遠軟件有限公司
主分類號: B60L53/60 分類號: B60L53/60;B60L53/62;B60L53/65;B60L53/66
代理公司: 合肥維可專利代理事務所(普通合伙) 34135 代理人: 吳明華
地址: 230088 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電動汽車 充電 場站 智能 管理 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法,應用于充電站管控系統,其特征在于,包括:

實時基于充電樁的采集設備采集的數據分析充電樁是否為可用狀態;

接收用戶端的充電請求,獲取充電需求參數信息,包括充電量、充電策略以及充電完成時間需求、充電車輛標識、電動汽車當前地理位置;

基于可用狀態的充電樁列表,根據充電需求參數信息智能匹配充電完成時間以及費用最小的充電樁,并將匹配的充電樁信息發送到用戶端;

根據充電車位攝像設備拍攝的電動汽車圖像,判斷電動汽車是否為與所述充電車位所在充電樁智能匹配的待充電目標,若是,則允許電動汽車進入車位并基于智能匹配的充電計劃進行充電;

所述基于可用狀態的充電樁列表,根據充電需求參數信息智能匹配充電完成時間以及費用最小的充電樁,包括:

基于電動汽車當前位置進行與待選擇充電樁所在充電站之間的路徑規劃,獲取路徑距離以及達到充電站的時間A1,過濾掉電動汽車剩余電量不足以到達的充電樁;

獲取電動汽車達到充電樁的時刻所在充電站的充電樁占用率A2;

基于用戶的充電量需求以及充電策略需求預測充電開始時間,并計算每個充電樁對電動汽車進行充電所需充電時間A3,過濾掉預計充電完成時間晚于用戶充電完成時間需求的充電樁;

基于每個充電樁的達到充電站的時間A1、充電樁占用率A2和充電所需充電時間A3進行綜合決策獲取最優充電樁;

所述實時基于充電樁的采集設備采集的數據分析充電樁是否為可用狀態,包括:

基于充電樁的采集設備采集的運行狀態數據,判斷充電樁發生不同故障的概率;

當至少一種故障的發生概率大于第一預設值時,所述充電樁確定為待維修狀態,否則所述充電樁為可用狀態;

所述基于充電樁的采集設備采集的運行狀態數據,判斷充電樁發生不同故障的概率,具體包括:

基于不同維度的采集數據分別進行預處理后作為待輸入數據;

執行第一類故障預測方法,基于充電樁歷史告警和發生故障的關聯規律數據、充電樁的生產廠家、充電樁的已使用時限和最大使用時限參數,進行多維度數據的擬合,預測發生充電樁斷電以及網絡故障的第一預測概率;

執行第二類故障預測方法,基于充電樁的實時電氣參數以及環境參數變化曲線,進行多維度數據的擬合,預測充電樁的溫度濕度數值超出第二預設值的概率,獲取第二預測結果。

2.根據權利要求1所述的一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法,其特征在于,所述基于用戶的充電量需求以及充電策略需求預測充電開始時間,計算每個充電樁對電動汽車進行充電所需充電時間A3,包括:

若用戶的充電策略需求為立即定量充電,則直接以所需充電量和充電樁充電功率計算充電完成所需時長A3;

若用戶的充電策略需求為接受充電過程控制,則基于充電站負荷數據預測結果以及充電量需求分配電動汽車的充電時間段,并獲取充電完成所需時長A3。

3.根據權利要求2所述的一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法,其特征在于,所述基于充電站負荷數據預測結果以及充電量需求分配電動汽車的充電時間段,包括:

基于充電站當前時刻所有接受充電過程控制的充電請求數量,為所述電動汽車的充電請求排序;

基于充電站負荷數據預測結果,獲取充電站負荷小于第三預設值的時間段;

基于充電站接收充電請求的順序分配電動汽車的充電開始時間;

基于所需充電量和充電樁充電功率計算充電完成所需時長A3。

4.根據權利要求1所述的一種電動汽車充電場站充電樁智能管理方法,其特征在于,當允許電動汽車進入車位時,通過啟動充電車位的智能車位地鎖使電動汽車停入車位,然后基于智能匹配的充電計劃進行充電。

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