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[發明專利]賬號關系識別方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202011105858.6 申請日: 2020-10-15
公開(公告)號: CN112215500B 公開(公告)日: 2022-06-28
發明(設計)人: 陸健;蔣博赟;柳燕;馮力國 申請(專利權)人: 支付寶(杭州)信息技術有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/28;G06F16/36
代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 代理人: 陳霽;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 賬號 關系 識別 方法 裝置
【說明書】:

本說明書實施例提供一種賬號關系識別方法和裝置,該方法包括:獲取根據賬號的屬性信息構建的知識圖譜,知識圖譜包括對應于多個賬號的多個節點,屬性信息包括若干屬性項的信息,對于各屬性項,具有相同屬性值的兩個賬號對應的兩個節點之間通過連接邊相連接;然后,利用預先訓練的圖嵌入模型,基于知識圖譜中各個節點的節點特征和各個連接邊的邊特征,對知識圖譜進行圖嵌入處理,得到各個節點對應的嵌入向量;將至少一對節點對應的嵌入向量,輸入預先訓練的預測模型,獲得每對節點對應于同一實體的概率值,一對節點為知識圖譜中彼此之間有連接邊的兩個節點。該方法能夠有效甄別對應于同一實體的不同賬號,以減少針對同一實體的重復的業務操作。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及人工智能技術領域,尤其涉及賬號關系識別方法及裝置。

背景技術

在業務開拓、風控管理等實際應用場景下,店鋪等實體是執行業務開拓或風控管理的目標對象之一。

同一實體在不同體系中可能具有多個不同的賬號,或者同一實體在同一體系中可能具有兩個以上不同的賬號,例如,同一店鋪在第三方支付平臺體系中具有兩個賬號,并且,在銀行體系中,作為銀行商戶,該店鋪還具有銀行為其生成的一個虛擬賬號,以用于通過第三方支付平臺與銀行進行結算,而該店鋪還可能在其他的外賣平臺或B2B平臺等體系中有其他賬號。

目前,在同一體系內部執行或者跨平臺、跨體系進行聯合操作的業務開拓或風控管理方案中,一般以賬號作為實體的身份標識,針對同一實體的不同賬號可能會重復執行相應的業務操作,例如,在業務開拓場景中向用戶推送業務、紅包或優惠券時,有可能針對同一店鋪的多個賬號進行多次重復推送,同一店鋪反復接收到同一業務的推送頁面或重復領取紅包、優惠券;以及,在風控場景中,將同一店鋪的多個賬號作為不同的實體分別進行風險控制,使得相應的風險管控措施冗余或無效。

因此,希望能有改進的方案,能夠有效對同一體系或者不同體系中的對應于同一實體的多個賬號進行識別。

發明內容

本說明書一個或多個實施例描述了一種賬號關系識別方法及裝置,通過知識圖譜表征多個賬號與實體之間的關聯關系,針對該知識圖譜執行圖嵌入處理,提取節點特征,通過預測模型預測對應于同一實體的概率值,實現節點與實體對應關系的識別。

根據第一方面,提供了一種賬號關系識別方法,該方法包括:

獲取根據賬號的屬性信息構建的知識圖譜,其中,知識圖譜包括對應于多個賬號的多個節點,屬性信息包括若干屬性項的信息,對于各屬性項,具有相同屬性值的兩個賬號對應的兩個節點之間通過連接邊相連接;

利用預先訓練的圖嵌入模型,基于知識圖譜中各個節點的節點特征和各個連接邊的邊特征,對知識圖譜進行圖嵌入處理,得到各個節點對應的嵌入向量;

將至少一對節點對應的嵌入向量,輸入預先訓練的預測模型,獲得每對節點對應于同一實體的概率值,一對節點為知識圖譜中彼此之間有連接邊的兩個節點。

在一個實施例中,屬性信息包括地址類屬性項、靜態身份類屬性項、商戶類別屬性項和經營特征類屬性項中的任意一種或多種。

在一個實施例中,實體為商戶,地址類屬性項包括進貨地址信息、付款方LBS匯聚地址信息、收銀設備地址信息和地理位置信息中的任意一種或多種;

靜態身份類屬性項,包括商戶名稱、法人信息、結算銀行卡、收件地址中的任意一種或多種;商戶類別屬性項,包括連鎖店、加盟店以及其他指定實體類型中的任意一種或多種;經營特征類屬性項,包括單筆交易的金額、交易頻率、交易時段、交易對象中的任意一種或多種。

在一個實施例中,若干屬性項包括,被劃分為不同級別的多個屬性項;

各個連接邊具有各自的邊類型,任一連接邊的邊類型,與該連接邊所對應的屬性項的級別相對應;不同類型的連接邊具有不同的邊特征。

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