[發(fā)明專(zhuān)利]賬號(hào)關(guān)系識(shí)別方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011105858.6
• 申請(qǐng)日: 2020-10-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112215500B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陸健;蔣博赟;柳燕;馮力國(guó)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/28;G06F16/36
• 代理公司: 北京億騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

1.一種賬號(hào)關(guān)系識(shí)別方法，所述方法包括：

獲取根據(jù)賬號(hào)的屬性信息構(gòu)建的知識(shí)圖譜，其中，所述知識(shí)圖譜包括對(duì)應(yīng)于多個(gè)賬號(hào)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，所述屬性信息包括若干屬性項(xiàng)的信息，對(duì)于各屬性項(xiàng)，具有相同屬性值的兩個(gè)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)連接邊相連接；

利用預(yù)先訓(xùn)練的圖嵌入模型，基于所述知識(shí)圖譜中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征和各個(gè)連接邊的邊特征，對(duì)所述知識(shí)圖譜進(jìn)行圖嵌入處理，得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的嵌入向量；

將至少一對(duì)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的嵌入向量，輸入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型，獲得每對(duì)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于同一實(shí)體的概率值，所述一對(duì)節(jié)點(diǎn)為所述知識(shí)圖譜中彼此之間有連接邊的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述屬性信息包括地址類(lèi)屬性項(xiàng)、靜態(tài)身份類(lèi)屬性項(xiàng)、商戶(hù)類(lèi)別屬性項(xiàng)和經(jīng)營(yíng)特征類(lèi)屬性項(xiàng)中的任意一種或多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述實(shí)體為商戶(hù)，所述地址類(lèi)屬性項(xiàng)包括進(jìn)貨地址信息、付款方LBS匯聚地址信息、收銀設(shè)備地址信息和地理位置信息中的任意一種或多種；

所述靜態(tài)身份類(lèi)屬性項(xiàng)，包括商戶(hù)名稱(chēng)、法人信息、結(jié)算銀行卡、收件地址中的任意一種或多種；

所述商戶(hù)類(lèi)別屬性項(xiàng)，包括連鎖店、加盟店以及其他指定實(shí)體類(lèi)型中的任意一種或多種；

所述經(jīng)營(yíng)特征類(lèi)屬性項(xiàng)，包括單筆交易的金額、交易頻率、交易時(shí)段、交易對(duì)象中的任意一種或多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述若干屬性項(xiàng)包括，被劃分為不同級(jí)別的多個(gè)屬性項(xiàng)；

所述各個(gè)連接邊具有各自的邊類(lèi)型，任一連接邊的邊類(lèi)型，與該連接邊所對(duì)應(yīng)的屬性項(xiàng)的級(jí)別相對(duì)應(yīng)；不同類(lèi)型的連接邊具有不同的邊特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述不同級(jí)別包括，根據(jù)屬性項(xiàng)所表示的關(guān)系強(qiáng)度而劃分的強(qiáng)屬性項(xiàng)、中等屬性項(xiàng)和弱屬性項(xiàng)；

具有相同的強(qiáng)屬性值、中等屬性值和弱屬性值的兩個(gè)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)之間，分別建立一級(jí)連接邊、二級(jí)連接邊、三級(jí)連接邊，其中一級(jí)連接邊至三級(jí)連接邊的邊特征的初始值分別為IV1、IV2、IV3，IV1＞IV2＞IV3。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，基于所述知識(shí)圖譜中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征和各個(gè)連接邊的邊特征，對(duì)所述知識(shí)圖譜進(jìn)行圖嵌入處理，包括：

基于所述知識(shí)圖譜提取圖結(jié)構(gòu)信息；

確定所述知識(shí)圖譜中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征和各條邊的邊特征；

將所述圖結(jié)構(gòu)信息以及各個(gè)節(jié)點(diǎn)特征和各個(gè)邊特征輸入預(yù)先訓(xùn)練得到的圖嵌入模型，通過(guò)所述圖嵌入模型，對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行圖嵌入處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，通過(guò)所述圖嵌入模型，對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行圖嵌入處理，包括：

以所述知識(shí)圖譜中的任一節(jié)點(diǎn)作為第一節(jié)點(diǎn)，確定所述第一節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)集合，以及將所述鄰居節(jié)點(diǎn)集合中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)與所述第一節(jié)點(diǎn)之間的連接邊作為目標(biāo)邊；

根據(jù)所述第一節(jié)點(diǎn)和所述鄰居節(jié)點(diǎn)集合中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征以及各條目標(biāo)邊的邊特征，進(jìn)行至少一級(jí)的向量嵌入，得到所述第一節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的嵌入向量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，根據(jù)所述第一節(jié)點(diǎn)和所述鄰居節(jié)點(diǎn)集合中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征以及各條目標(biāo)邊的邊特征，進(jìn)行至少一級(jí)的向量嵌入，包括：

根據(jù)所述第一節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)原始特征，確定所述第一節(jié)點(diǎn)的初級(jí)嵌入向量；

基于所述初級(jí)嵌入向量，以及所述第一節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)集合，執(zhí)行一級(jí)或多級(jí)向量聚合，其中，每級(jí)向量聚合包括，對(duì)所述鄰居節(jié)點(diǎn)集合中各個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)的上一級(jí)嵌入向量進(jìn)行鄰居聚合，根據(jù)該鄰居聚合結(jié)果，以及所述第一節(jié)點(diǎn)的上一級(jí)嵌入向量，確定所述第一節(jié)點(diǎn)的本級(jí)嵌入向量。