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[發明專利]一種基于大數據的公路救援站點選取方法有效

專利信息
申請號: 202011105449.6 申請日: 2019-10-16
公開(公告)號: CN112447046B 公開(公告)日: 2023-01-17
發明(設計)人: 徐濤 申請(專利權)人: 中道汽車救援股份有限公司
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01;G06Q50/26;G06Q10/06
代理公司: 無錫風創知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32461 代理人: 胡穎
地址: 200000 上海市寶*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 公路 救援 站點 選取 方法
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的公路救援站點選取方法,其特征在于:所述站點選取方法的站點選取系統包括路段劃分模塊、地理位置分析模塊、車輛行駛分析模塊、事故發生統計模塊和救援站點選取模塊,所述地理位置分析模塊、車輛行駛分析模塊、事故發生統計模塊與救援站點選取模塊連接,所述路段劃分模塊用于將救援站點所服務區間內的公路劃分成若干小段公路,所述地理位置分析模塊用于分析統計每小段公路的地理位置情況,所述車輛行駛分析模塊用于分析統計每小段公路上的車輛行駛情況,所述事故發生統計模塊用于分析統計每小段公路上的事故發生情況,所述救援站點選取模塊根據每小段公路上的地理位置情況、車輛行駛情況、事故發生情況選取公路救援站點的位置;

所述地理位置分析模塊包括岔路口分析模塊、彎道分析模塊和地理位置影響參數計算模塊,所述岔路口分析模塊包括岔路口數量統計模塊、岔路口數量比較模塊和岔路口占比統計模塊;所述彎道分析模塊包括彎道數量統計模塊、彎道數量比較模塊和彎道占比統計模塊;

所述選取方法包括以下步驟:

步驟S1:在公路上選取救援站點的服務區間,將服務區間內的公路平均分成等長的m小段公路;

步驟S2:獲取每小段公路上的地理位置情況;

步驟S3:獲取每小段公路上的車輛行駛情況;

步驟S4:獲取每小段公路上的事故發生情況;

步驟S5:根據地理位置情況、車輛行駛情況、事故發生情況選取公路救援站點的位置;

所述步驟S2進一步包括以下步驟:

步驟S21:分別獲取每小段公路上的岔路口數量,其中,當該段公路上的岔路口數量n1小于等于1時,岔路口影響因子a1=0,當該段公路上的岔路口數n1大于1時,岔路口影響因子a1=1;

步驟S22:分別獲取每小段公路上的彎道數量,其中,當該段公路上的彎道數量n2等于0時,彎道影響因子a2=0,當該段公路上的彎道數量n2大于0時,彎道影響因子a2=1;

步驟S23:分別獲取每小段公路上的岔路口數量占服務區間內的公路上的岔路口數量的比重a3=n1/s1,s1為m小段公路上的岔路口數量之和;

步驟S24:分別獲取每小段公路上的彎道數量占服務區間內的公路上的彎道數量的比重a4=n2/s2,s2為m小段公路上彎道數量之和;

步驟S25:計算地理位置影響參數

x=0.3a1+0.3a2+0.2a3+0.2a4,其中x的取值范圍為[0,1];

所述步驟S3進一步包括以下步驟:

步驟S31:分別獲取近一個月內每小段公路上在高峰時間段的車流量,當車流量超過預設車流量值,車流量影響因子b1=1,否則,車流量影響因子b1=0;

步驟S32分別獲取近一個月內每段公路上在平峰時間段的車輛平均速度,當車輛平均速度超過預設的車輛平均速度閾值時,車速影響因子b2=1,否則,車速影響因子b2=0;

步驟S34:計算車輛影響參數y=0.6b1+04b2,其中y的取值范圍為[0,1];

所述步驟S4進一步包括:分別獲取近一個月內每小段公路上的事故發生次數占服務區間內的公路上的事故發生次數的比重c,c的取值范圍為[0,1];

所述步驟S5進一步包括以下步驟:

S51:建立公路救援站點選取模型Z=0.3x+0.2y+0.5c,Z的取值范圍為[0,1];

S52:分別計算每小段公路上的公路救援站點選取模型的結果;

S53:將每小段公路上的模型計算結果按照從大到小的順序排序,選取排序第一的公路段為第一公路段,選取排序第二的公路段為第二公路段;

S54:分別取第一公路段的中點P1、第二公路段的中點P2,連接P1點和P2點得到連線P1P2,取連線P1P2的中點作與連線P1P2的垂直線,垂直線與服務區間內的公路的交點,即為公路救援站點所在位置。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的公路救援站點選取方法,其特征在于:所述步驟S3中進一步包括:

當前日期為工作日,則7點到9點之間以及17點到19點之間為高峰時間,當當前日期為節假日,則8點到20點之間為高峰時間,其余時間均為平峰時間。

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