[發明專利]腦卒中的病因分類方法及裝置

在審

• 申請號: 202011103662.3
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112075927A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 王擁軍;李子孝;趙性泉;丁玲玲;董可輝;荊京;謝雪微;吳振洲;付鶴;張善思;曾韋勝;劉盼
• 申請（專利權）人: 首都醫科大學附屬北京天壇醫院
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50;G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種腦卒中的病因分類方法及裝置，所述方法包括：對待處理圖像分別進行病灶分割處理及腦部分區處理，得到所述待處理圖像的病灶分割結果以及腦部分區結果，所述待處理圖像包括以彌散加權成像方式得到的目標對象的腦部圖像；根據所述病灶分割結果及所述腦部分區結果，確定所述待處理圖像的圖像分析結果，所述圖像分析結果包括各個腦部分區中的病灶信息；對所述目標對象的對象臨床信息進行分析，得到所述目標對象的臨床分析結果；根據所述圖像分析結果及所述臨床分析結果，確定所述目標對象的病因類別。本公開的實施例可提高腦卒中病因分類的準確性。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種腦卒中的病因分類方法及裝置。

背景技術

近些年，我國腦血管病的發病率及患病率均呈增長趨勢，且隨著危險因素的增多，腦血管病的復發風險也呈攀升趨勢。目前，腦血管病的致殘率及致死率已位居首位，嚴重影響國民健康水平。其中，缺血性腦卒中(又稱中風、腦血管意外)約占腦血管病的70％-80％，是最主要的腦血管疾病類型。

然而，在臨床實踐中，腦卒中的病因診斷及分類，不僅受臨床醫生的主觀因素及知識經驗的影響，也未充分利用醫學影像中的相關信息，導致腦卒中病因分類的一致性及準確性較差，存在較多分類錯誤。此外，目前也缺乏對與腦卒中相關的醫學影像的標準化判讀。

發明內容

有鑒于此，本公開提出了一種腦卒中的病因分類方法及裝置。

根據本公開的一方面，提供了一種腦卒中的病因分類方法，所述方法包括：

對待處理圖像分別進行病灶分割處理及腦部分區處理，得到所述待處理圖像的病灶分割結果以及腦部分區結果，所述待處理圖像包括以彌散加權成像方式得到的目標對象的腦部圖像；

根據所述病灶分割結果及所述腦部分區結果，確定所述待處理圖像的圖像分析結果，所述圖像分析結果包括各個腦部分區中的病灶信息；

對所述目標對象的對象臨床信息進行分析，得到所述目標對象的臨床分析結果；

根據所述圖像分析結果及所述臨床分析結果，確定所述目標對象的病因類別。

在一種可能的實現方式中，所述方法通過神經網絡實現，所述神經網絡包括病灶分割子網絡及腦部分區子網絡，

所述對待處理圖像分別進行病灶分割處理及腦部分區處理，得到所述待處理圖像的病灶分割結果以及腦部分區結果，包括：

通過所述病灶分割子網絡，對所述待處理圖像進行病灶分割處理，得到所述病灶分割結果；

通過所述腦部分區子網絡，對所述待處理圖像進行腦部分區處理，得到所述腦部分區結果。

在一種可能的實現方式中，所述根據所述病灶分割結果及所述腦部分區結果，確定所述待處理圖像的圖像分析結果，包括：

對所述病灶分割結果及所述腦部分區結果進行融合處理，得到融合后的特征圖；

根據融合后的特征圖，確定所述待處理圖像的圖像分析結果。

在一種可能的實現方式中，所述根據所述圖像分析結果及所述臨床分析結果，確定所述目標對象的病因類別，包括：

通過預設的分類決策樹，對所述圖像分析結果及所述臨床分析結果進行分析，得到所述目標對象的病因類別。

在一種可能的實現方式中，所述圖像分析結果包括梗死區域、梗死類型及血管狹窄信息，所述臨床分析結果包括動脈斑塊信息、心源性疾病信息及其他疾病信息，所述病因類別包括大動脈粥樣硬化、心源性卒中、穿支動脈疾病、其他病因以及病因不確定，

所述通過預設的分類決策樹，對所述圖像分析結果及所述臨床分析結果進行分析，得到所述目標對象的病因類別，包括：